At SANOVO TECHNOLOGY GROUP intenzivně spolupracujeme s umělou inteligencí, internetem věcí a blockchainem, abychom pokročili v rozvoji našeho podnikání, abychom zajistili, že zůstaneme silným a inovativním hráčem v odvětví vajec a dokážeme co nejlépe sloužit našim zákazníkům.

MSM

Projekt pokrývající celý hodnotový řetězec

Shromažďování dat ve prospěch našich zákazníků

Data shromážděná během tohoto projektu budou, jak bylo uvedeno, pokrývat celý hodnotový řetězec - od bodu dodavatele vajec až do doby, kdy jsou vaječné výrobky prodávány a dodávány konečnému spotřebiteli. Naši zákazníci mohou z těchto dat těžit, protože jim přináší větší ekonomickou hodnotu. Projekt je založen na 100% anonymně shromážděných, zabezpečených datech v rámci cloudového řešení. Prostřednictvím matematických modelů, umělé inteligence a strojového učení budeme schopni identifikovat korelace mezi miliony datových bodů, a tedy body příležitostí technologického zlepšení pro celý hodnotový řetězec v odvětví vajec. Toto hloubkové a intenzivní shromažďování údajů umožní nejen soudržnější porozumění jednotlivým fázím zpracování vajec, ale také umožní lepší pochopení determinant chování spotřebitele v širších souvislostech při nákupu vajec a různých vaječných výrobků.

Velké množství dat a znalostí, které budou časem shromážděny, nám prospěje při vývoji nových technologií pro vaječný průmysl, technologií, které budou přínosem i pro preventivní služby našich zákazníků. Může být také použit k rozšíření pokroku v oblasti sledovatelnosti, bezpečnosti potravin a snížení stopy CO2. To jsou faktory, které se více uplatňují ve vaječném průmyslu a budou hrát velkou roli v tom, jak producenti vajec v blízké budoucnosti působí.

Přečtěte si více o vývoji a důležitosti sledovatelnosti vajec

 

První hybatelé v oboru

Dobrý příklad jak SANOVO TECHNOLOGY GROUP využívá technologii AI ve strojích, je nově vyvinutá metoda detekce trhlin, the SANOVO Pro Vision AI. Jako první v oboru„Shromažďujeme obrázky vajec prostřednictvím kamerového systému, po nichž následuje analýza těchto obrázků pomocí komplexního algoritmu, který detekuje praskliny na skořápce s vysokou přesností a bez dotyku samotného vejce. Systém detekuje jak umytá bílá, tak hnědá vejce, což je dnes velmi vzácné vzhledem ke složitosti různých barevných vajec. 

Jan-Willem Pennings, R&D Manažer SANOVO TECHNOLOGY GROUP, tvrdí, že "Koncept detekce trhlin je ve srovnání s dostupnými zvukovými systémy na trhu navržen zcela bezkontaktně. To neznamená žádné další potenciální poškození konečného produktu. Systém si nepřeje žádné další přenosy, například pomocí chapadel nebo změny nosné plochy. Opět menší poškození přenosem vajec. Systém je statický, takže žádné pohyblivé součásti, což má za následek nízké náklady na údržbu a v konečném důsledku provozní náklady pro naše zákazníky. Kromě toho nejsou nutné žádné další úpravy týkající se velikosti vajec, jako u zvukových systémů."

To má značný význam pro další kroky v rámci zpracování vajec a zejména pro konečného spotřebitele. Jak víme, díky intenzivnímu sběru dat má biologická bezpečnost a bezpečnost spotřebitelů vajec obecně zásadní význam pro dodavatele i spotřebitele. Vzhledem k tomu, že je věnována větší pozornost bezpečnosti vajec a vlády a spotřebitelé kladou větší nároky na biologickou bezpečnost, tato nová metoda detekce trhlin (SANOVO Pro Vision AI) sleduje trendy.

Připraveno k prodeji v roce 2022

Připraveno k prodeji v roce 2022

"Budoucnost přišla, pokud jde o detekci zraku!

Těšíme se na zavedení detekce trhlin pomocí technologie Pro Vision AI pro bílá a hnědá vejce na všech našich srovnávačích v roce 2022. Kromě toho očekáváme, že brzy poté zavedeme stejnou technologii pro další detekce potřebné pro srovnávač vajec “

Michael Behrendsen, CCO, viceprezident společnosti SANOVO TECHNOLOGY GROUP