Første flyttere i bransjen

Et godt eksempel på hvordan SANOVO TECHNOLOGY GROUP bruker AI-teknologi i maskiner, er en nyutviklet sprekkdeteksjonsmetode, den SANOVO Pro Vision AI. Som førstemenn i bransjen, samler vi bilder av eggene via et kamerasystem, etterfulgt av en analyse av disse bildene via en kompleks algoritme for å oppdage sprekker på eggeskallet med høy nøyaktighet og uten å berøre selve egget. Systemet oppdager både vasket hvitt og brunt egg, noe som er svært sjelden sett i dag på grunn av kompleksiteten de forskjellige fargede eggene gir påvisningssystemer. 

Jan-Willem Pennings, R&D Manager på SANOVO TECHNOLOGY GROUP, stater som "Sprekkdeteksjonskonseptet er totalt ikke-kontaktdesignet, sammenlignet med tilgjengelige soniske systemer på markedet. Dette betyr ingen potensiell ytterligere skade på sluttproduktet. Systemet ønsker ingen ekstra overføringer med f.eks. Gripere eller endring av en bæreflate. Igjen, mindre skade ved overføring av egg. Systemet er statisk, så ingen bevegelige deler, noe som resulterer i lite vedlikehold og til slutt driftskostnader for våre kunder. I tillegg til det, er det ikke nødvendig med ytterligere justeringer av eggstørrelse, som for soniske systemer."

Dette har betydelig betydning for de videre trinnene innen eggbehandling og spesielt for sluttbrukeren. Som vi vet, gjennom intensiv datainnsamling, er biosikkerhet og eggforbrukersikkerhet generelt av største betydning for både leverandører og forbrukere. Etter hvert som mer oppmerksomhet trekkes mot eggesikkerhet og det stilles flere krav fra regjeringer og forbrukere når det gjelder biosikkerhet, vil denne nye sprekkdeteksjonsmetoden (SANOVO Pro Vision AI) følger trendene.