项目涵盖整个价值链
“我们以不断更新和开发新技术以保持作为鸡蛋行业领先解决方案提供商之一的地位而自豪。 因此，我们与丹麦的几所大学、网箱供应商、包装供应商以及鸡蛋和孵化行业的其他利益相关者合作启动了一个项目。 在整个项目中，将从整个价值链中收集大量数据，但是，该项目的总体最终目标是为我们的客户优化生产提供服务。”
首席执行官Michael S.Midskov
At SANOVO TECHNOLOGY GROUP 我们与人工智能、物联网和区块链密切合作，推动我们的业务发展，确保我们在鸡蛋行业保持强大和创新的参与者，并为我们的客户提供最好的服务。
收集使我们的客户受益的数据
如前所述，在该项目期间收集的数据将跨越整个价值链——从鸡蛋供应商到鸡蛋产品销售并交付给最终消费者的时间。 我们的客户可以从这些数据中受益，因为它为他们带来了更大的经济价值。 该项目基于云解决方案中 100% 匿名收集的安全数据。 通过数学模型、人工智能和机器学习，我们将能够确定数百万个数据点之间的相关性，从而确定鸡蛋行业整个价值链的技术改进机会点。 这种深入、密集的数据收集不仅可以更一致地了解鸡蛋加工的各个阶段，还可以在购买鸡蛋和各种蛋制品时在更广泛的背景下更好地了解消费者行为的决定因素。
随着时间的推移将收集到的大量数据和知识将有利于我们为鸡蛋行业开发新技术，这些技术也将有利于我们客户的预防服务。 它还可用于扩大可追溯性进步、食品安全和减少二氧化碳足迹。 这些因素在鸡蛋行业中发挥的作用更大，并将在不久的将来对鸡蛋生产商的运营方式发挥重要作用。
行业先行者
一个很好的例子 SANOVO TECHNOLOGY GROUP 在机器中使用人工智能技术，是一种新开发的裂纹检测方法， SANOVO 专业视觉人工智能。 作为行业的先行者，我们通过相机系统收集鸡蛋的图像，然后通过复杂的算法分析这些图像，以高精度检测蛋壳上的裂缝，而无需接触鸡蛋本身。 该系统可以检测洗过的白色和棕色鸡蛋，由于不同颜色的鸡蛋给检测系统带来的复杂性，这种情况在今天很少见。
扬-威廉·彭宁斯， R&D 在经理 SANOVO TECHNOLOGY GROUP，指出 “与市场上可用的声波系统相比，裂纹检测概念是完全非接触式设计的。 这意味着不会对最终产品造成进一步损害。 该系统不需要额外的转移，例如夹具或改变承载面。 再次，通过转移鸡蛋减少损害。 该系统是静态的，因此没有移动部件，从而为我们的客户降低维护成本并最终降低运营成本。 除此之外，不需要进一步调整鸡蛋大小，例如声波系统。=
这对于鸡蛋加工的进一步步骤具有重要意义，尤其是对最终消费者而言。 正如我们所知，通过密集的数据收集，生物安全和鸡蛋消费者安全总体上对供应商和消费者都至关重要。 随着人们对鸡蛋安全的关注越来越多，政府和消费者对生物安全的要求越来越高，这种新的裂纹检测方法（SANOVO Pro Vision AI) 正在紧跟潮流。
准备在 2022 年出售
“视觉检测的未来已经到来！
我们期待在 2022 年为我们所有的分级机引入带有 Pro Vision AI 的裂纹检测功能，用于白鸡蛋和棕色鸡蛋。此外，我们预计不久之后会为鸡蛋分级机所需的其他检测引入相同的技术。”
Michael Behrendsen，CCO，副总裁 SANOVO TECHNOLOGY GROUP