Voorlopers in de branche

Een goed voorbeeld van hoe SANOVO TECHNOLOGY GROUP maakt gebruik van AI-technologie in machines, is een nieuw ontwikkelde scheurdetectiemethode, de SANOVO Pro Vision-AI. Als voorlopers in de branche, verzamelen we beelden van de eieren via een camerasysteem, gevolgd door een analyse van die beelden via een complex algoritme om barsten in de eierschaal te detecteren met hoge nauwkeurigheid en zonder het ei zelf aan te raken. Het systeem detecteert zowel gewassen witte als bruine eieren, iets wat tegenwoordig zeer zelden wordt gezien vanwege de complexiteit van de verschillende gekleurde eieren detectiesystemen. 

Jan Willem Pennings, R&D Manager bij SANOVO TECHNOLOGY GROUP, zegt dat "Het scheurdetectieconcept is volledig contactloos ontworpen in vergelijking met de beschikbare sonische systemen op de markt. Dit betekent geen mogelijke verdere schade aan het eindproduct. Het systeem wenst geen extra transfers met bv. grijpers of verandering van een draagoppervlak. Nogmaals, minder schade door de overdracht van eieren. Het systeem is statisch, dus geen bewegende delen, wat resulteert in lage onderhouds- en uiteindelijk bedrijfskosten voor onze klanten. Daarnaast zijn er geen verdere aanpassingen aan de eiergrootte nodig, zoals bij sonische systemen."

Dit is van groot belang voor de verdere stappen binnen de eierverwerking en vooral voor de eindconsument. Zoals we weten, is door de intensieve gegevensverzameling biosecurity en consumentenveiligheid van eieren in het algemeen van het grootste belang voor zowel leveranciers als consumenten. Naarmate er meer aandacht komt voor eierveiligheid en er door overheden en consumenten meer eisen worden gesteld aan biosecurity, is deze nieuwe scheurdetectiemethode (SANOVO Pro Vision AI) volgt de trends.