At SANOVO TECHNOLOGY GROUP Yumurta endüstrisinde güçlü ve yenilikçi bir oyuncu olarak kalmamızı ve müşterilerimize en iyi hizmeti verebilmemizi sağlamak için iş geliştirmemizi ilerletmek için AI, IoT ve blockchain ile yoğun bir şekilde çalıştık.

MSM

Tüm değer zincirini kapsayan proje

Müşterilerimize fayda sağlayan verileri toplamak

Bu proje sırasında toplanan veriler, belirtildiği gibi, yumurta tedarikçisi noktasından yumurta ürünlerinin satıldığı ve son tüketiciye teslim edildiği zamana kadar tüm değer zincirini kapsayacaktır. Müşterilerimiz, onlara daha fazla ekonomik değer sağladığı için bu verilerden yararlanabilir. Proje, bir bulut çözümü içinde %100 anonim olarak toplanan, güvenli verilere dayanmaktadır. Matematiksel modeller, yapay zeka ve makine öğrenimi aracılığıyla, yumurta endüstrisindeki tüm değer zinciri için milyonlarca veri noktası arasındaki korelasyonları ve dolayısıyla teknolojik iyileştirme fırsatlarını belirleyebileceğiz. Bu derinlemesine, yoğun veri toplama, yalnızca yumurta işlemenin bireysel aşamalarının daha tutarlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda yumurta ve çeşitli yumurta ürünleri satın alırken daha geniş bir bağlamda tüketici davranışının belirleyicilerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacaktır.

Zaman içinde toplanacak büyük miktarda veri ve bilgi, yumurta endüstrisi için yeni teknolojiler geliştirmemizde bize fayda sağlayacak, bu teknolojiler aynı zamanda müşterilerimizin koruyucu hizmetlerine de fayda sağlayacaktır. İzlenebilirlik ilerlemelerini, gıda güvenliğini genişletmek ve CO2 ayak izini azaltmak için de kullanılabilir. Bunlar, yumurta endüstrisinde daha fazla devreye giren ve yumurta üreticilerinin yakın gelecekte nasıl faaliyet gösterecekleri konusunda büyük rol oynayacak faktörlerdir.

Yumurta izlenebilirliğinin gelişimi ve önemi hakkında daha fazla bilgi edinin

 

Sektördeki ilk hareket edenler

Nasıl güzel bir örnek SANOVO TECHNOLOGY GROUP makinelerde AI teknolojisini kullanır, yeni geliştirilmiş bir çatlak tespit yöntemidir, SANOVO Profesyonel Vizyon AI. Sektörde ilk hareket edenler olarak, yumurtaların görüntülerini bir kamera sistemi aracılığıyla topluyoruz, ardından yumurta kabuğundaki çatlakları yüksek doğrulukla ve yumurtaya dokunmadan tespit etmek için bu görüntüleri karmaşık bir algoritma ile analiz ediyoruz. Sistem hem yıkanmış beyaz hem de kahverengi yumurtaları algılar; bu, farklı renkli yumurtaların algılama sistemlerine verdiği karmaşıklık nedeniyle günümüzde çok nadir görülen bir durumdur. 

Jan Willem Pennings, R&D Yöneticisi SANOVO TECHNOLOGY GROUP, belirtiyor "Çatlak algılama konsepti, piyasadaki mevcut sonik sistemlere kıyasla tamamen temassız olarak tasarlanmıştır. Bu, nihai üründe daha fazla potansiyel hasar olmadığı anlamına gelir. Sistem, örneğin tutucularla veya bir taşıma yüzeyinin değiştirilmesiyle ekstra transferler istemez. Yine yumurta transferi yoluyla daha az hasar. Sistem statiktir, bu nedenle hareketli parça yoktur, bu da müşterilerimiz için düşük bakım ve sonuçta işletme maliyetleri sağlar. Buna ek olarak, sonik sistemlerde olduğu gibi yumurta boyutuyla ilgili başka bir ayarlamaya gerek yoktur.başlıklı bir kılavuz yayınladı

Bu, yumurta işlemedeki sonraki adımlar ve özellikle son tüketici için büyük önem taşımaktadır. Bildiğimiz gibi, yoğun veri toplama yoluyla, biyogüvenlik ve genel olarak yumurta tüketici güvenliği, hem tedarikçiler hem de tüketiciler için son derece önemlidir. Yumurta güvenliğine daha fazla dikkat çekildiğinden ve biyogüvenlik açısından hükümetler ve tüketiciler tarafından daha fazla talepte bulunulduğundan, bu yeni çatlak tespit yöntemi (SANOVO Pro Vision AI) trendleri takip ediyor.

2022'de satışa hazır

2022'de satışa hazır

"Vizyon algılama söz konusu olduğunda gelecek geldi!

2022 boyunca tüm sınıflandırıcılarımızda beyaz ve kahverengi yumurtalar için Pro Vision AI ile çatlak algılamayı kullanıma sunmayı sabırsızlıkla bekliyoruz. Ayrıca, kısa bir süre sonra aynı teknolojiyi bir yumurta tasnif makinesinde ihtiyaç duyulan diğer algılamalar için de sunmayı umuyoruz”

Michael Behrendsen, CCO, Başkan Yardımcısı SANOVO TECHNOLOGY GROUP