項目涵蓋整個價值鏈
“我們以不斷更新和開發新技術以保持作為雞蛋行業領先解決方案提供商之一的地位而自豪。 因此，我們與丹麥的幾所大學、網箱供應商、包裝供應商以及雞蛋和孵化行業的其他利益相關者合作啟動了一個項目。 在整個項目中，將從整個價值鏈中收集大量數據，但是，該項目的總體最終目標是為我們的客戶優化生產提供服務。”
首席執行官Michael S.Midskov
At SANOVO TECHNOLOGY GROUP 我們與人工智能、物聯網和區塊鏈密切合作，推動我們的業務發展，確保我們在雞蛋行業保持強大和創新的參與者，並為我們的客戶提供最好的服務。
收集使我們的客戶受益的數據
如前所述，在該項目期間收集的數據將跨越整個價值鏈——從雞蛋供應商到雞蛋產品銷售並交付給最終消費者的時間。 我們的客戶可以從這些數據中受益，因為它為他們帶來了更大的經濟價值。 該項目基於雲解決方案中 100% 匿名收集的安全數據。 通過數學模型、人工智能和機器學習，我們將能夠確定數百萬個數據點之間的相關性，從而確定雞蛋行業整個價值鏈的技術改進機會點。 這種深入、密集的數據收集不僅可以讓人們更一致地了解雞蛋加工的各個階段，而且還可以在購買雞蛋和各種蛋製品時在更廣泛的背景下更好地了解消費者行為的決定因素。
隨著時間的推移將收集到的大量數據和知識將有利於我們為雞蛋行業開發新技術，這些技術也將有利於我們客戶的預防性服務。 它還可以用於擴大可追溯性進步、食品安全和減少二氧化碳足跡。 這些因素在雞蛋行業中發揮的作用更大，並將在不久的將來對雞蛋生產商的運營方式發揮重要作用。
行業先行者
一個很好的例子 SANOVO TECHNOLOGY GROUP 在機器中使用人工智能技術，是一種新開發的裂紋檢測方法， SANOVO 專業視覺人工智能。 作為行業的先行者，我們通過相機系統收集雞蛋的圖像，然後通過複雜的算法分析這些圖像，以高精度檢測蛋殼上的裂縫，而無需接觸雞蛋本身。 該系統可以檢測洗過的白色和棕色雞蛋，由於不同顏色的雞蛋給檢測系統帶來的複雜性，這種情況在今天很少見。
揚-威廉·彭寧斯， R&D 在經理 SANOVO TECHNOLOGY GROUP，指出 “與市場上可用的聲波系統相比，裂紋檢測概念是完全非接觸式設計的。 這意味著不會對最終產品造成進一步損害。 該系統不需要額外的轉移，例如夾具或改變承載面。 再次，通過轉移雞蛋來減少損害。 該系統是靜態的，因此沒有移動部件，從而為我們的客戶降低維護成本並最終降低運營成本。 除此之外，不需要進一步調整雞蛋大小，例如聲波系統。“
這對於雞蛋加工的進一步步驟，尤其是對最終消費者而言，具有重要意義。 正如我們所知，通過密集的數據收集，生物安全和雞蛋消費者安全總體上對供應商和消費者都至關重要。 隨著人們對雞蛋安全的關注越來越多，政府和消費者對生物安全的要求越來越高，這種新的裂紋檢測方法（SANOVO Pro Vision AI) 正在緊跟潮流。
準備在 2022 年出售
“視覺檢測的未來已經到來！
我們期待在 2022 年為我們所有的分級機引入帶有 Pro Vision AI 的裂紋檢測功能，用於白雞蛋和棕色雞蛋。此外，我們預計不久之後會為雞蛋分級機所需的其他檢測引入相同的技術。”
Michael Behrendsen，CCO，副總裁 SANOVO TECHNOLOGY GROUP