Världsomfattande avtal med Jiglabs

SANOVO TECHNOLOGY GROUP har tecknat ett globalt exklusivt licensavtal med JigLabs för att vidareutveckla ett optiskt baserat datorseendesystem, som använder artificiell intelligens för framtida implementering i sprickdetekteringssystem.

I många år har automatisk äggsprickdetektering baserats på akustiska mätningar. Ljud genereras av ägget som träffar sensorer eller små hammare som träffar ägget och skapar en vibration av äggskalet som överförs till en sensor. Denna sensor omvandlar vibrationen till en elektrisk signal, analyserar och upptäcker äggsprickor.

Ljudbaserade system är vanliga och vanliga vid sprickdetektering. Emellertid kräver dessa tillvägagångssätt att ägg har fysisk kontakt med sensorerna/hammare. Det avslöjar inte bara mekanisk påfrestning på äggskalet, det ökar också risken för korskontaminering från ett ägg till ett annat.

Ljudbaserade sprickdetekteringssystem, särskilt med rörliga hammare, är inte avsedda för livsmedelskontakt med säker och enkel rengöring. De kräver manuell rengöring och ibland demontering för inspektion. En mycket mer sanitär designlösning är systemen där ägg träffar fasta sensorer och ofta är rengöring av dessa sensorer utformade för att vara en del av det övergripande systemet genom automatiserad CIP (rengöring på plats). Ändå finns det fortfarande en fysisk beröring mellan ägg och sensor som utgör en potentiell risk för korskontaminering.

Med ökande oro för livsmedelssäkerhet kräver detta område innovativa lösningar för sprickdetektering. Därför, SANOVO kan stolt tillkännage att ha tecknat ett avtal med JigLabs, ett mjukvaruutvecklingsföretag med grundare från USA och Europa. JigLabs tillhandahåller ett optiskt baserat datorsynssystem som använder djupinlärning för artificiell intelligens för att upptäcka sprickor och läckor i ett ägg.

Jan Holm Holst, R&D Direktör kl SANOVO:
”Optisk upptäckt av äggsprickor, särskilt hårsprickor, har prövats i många år och flera patent har tillämpats för det, men ett framgångsrikt operativsystem har aldrig uppnåtts. Av denna anledning stannade de ljudbaserade sprickdetekteringssystemen på marknaden trots en ökad användning av datorsynsteknik i mer avancerade applikationer. Jag måste säga att den här nya och specialdesignade artificiella neurala nätverksalgoritmen, inbäddad i avancerad, högpresterande hårdvara, har gjort en revolutionerande förändring av framtiden för äggsprickdetektering, och jag är säker på att vi kommer att se denna teknik i god tid över alla gamla ljudbaserade system som används idag. ”

Hittills har tester utförts i USA på vita ägg. Testplatsen har sett omedelbara förbättringar med den nya SANOVO djupinlärningsbaserat datorsyndetekteringssystem som de bestämde sig för att stänga av sina befintliga, gamla sprickdetektorer.

Mer stabila detekteringsresultat kan uppnås på grund av eliminering av mekaniska rörliga delar och inga påverkan/föroreningar på sensorer
Nästan underhållsfritt eftersom visionsystemet är baserat på modern kamerateknik och ljuskällor för att belysa äggen är LED-baserade

Jan-Willem Pennings, R&D Manager på SANOVO:
”När jag introducerades för konceptet såg jag alla potentiella fördelar för ägaren/operatören av ett sådant system. Sprickdetekteringskonceptet är helt kontaktfritt, jämfört med de tillgängliga ljudsystemen på marknaden. Detta innebär ingen ytterligare skada på slutprodukten. Systemet önskar inga extra överföringar med t.ex. gripare eller byte av en bäryta. Återigen, mindre skada genom överföring av ägg. Systemet är statiskt, så inga rörliga delar, vilket resulterar i lågt underhåll och slutligen driftkostnader för våra kunder. Utöver det behövs inga ytterligare justeringar av äggstorlek, som för soniska system. Jag är också glad att se att de första testresultaten visar stora löften i både noggrannhet och prestanda, och jag kan inte vänta med att få ut den på marknaden för att revolutionera sprickdetektering för våra kunder. ”

För att göra denna innovation till en lösning som kan användas för att upptäcka alla typer av ägg, SANOVO och JigLabs arbetar för närvarande med systemintegrationer och optimering av tekniken. Med höga förväntningar och spänning inför framtiden ser vi fram emot att revolutionera sprickdetektering hos äggklassare runt om i världen.

Jan Holm Holst
R&D Direktör, vice ordförande

Jan-Willem Pennings
R&D chef