Pendant de nombreuses années, la détection automatique des fissures dans les œufs a été basée sur des mesures acoustiques. Le son est généré par les capteurs qui frappent l'œuf ou par de petits marteaux qui frappent l'œuf, créant une vibration de la coquille d'œuf, qui est transférée à un capteur. Ce capteur convertit la vibration en un signal électrique, analysant et détectant les fissures des œufs.

Systèmes basés sur le son sont courantes et standard dans la détection de fissures. Cependant, ces approches nécessitent que les œufs aient un contact physique avec les capteurs/marteaux. Non seulement il expose à des contraintes mécaniques sur la coquille d'œuf, mais il augmente également le risque de contamination croisée d'un œuf à l'autre.

Systèmes de détection de fissures basés sur le son, en particulier avec des marteaux mobiles, ne sont pas conçus pour un contact de qualité alimentaire avec un nettoyage sûr et facile. Ils nécessitent un nettoyage manuel et parfois un démontage pour inspection. Une solution de conception beaucoup plus hygiénique sont les systèmes où les œufs frappent des capteurs fixes et souvent, le nettoyage de ces capteurs est conçu pour faire partie du système global via le CIP (nettoyage en place) automatisé. Néanmoins, il existe toujours un contact physique entre l'œuf et le capteur qui pose un risque potentiel de contamination croisée.

Avec des préoccupations croissantes en matière de sécurité alimentaire, ce domaine nécessite des solutions innovantes de détection de fissures. Par conséquent, SANOVO peut fièrement annoncer avoir signé un accord avec JigLabs, une société de développement de logiciels avec des fondateurs aux États-Unis et en Europe. JigLabs fournit un système de vision par ordinateur basé sur l'optique qui utilise l'apprentissage en profondeur pour l'intelligence artificielle afin de détecter les fissures et les fuites dans un œuf.

Jan Holm Holst, R&D Directeur chez SANOVO:
« La détection optique des fissures dans les œufs, en particulier des fissures capillaires, a été essayée pendant de nombreuses années et plusieurs brevets ont été déposés pour cela, mais un système opérationnel réussi n'a jamais été obtenu. Pour cette raison, les systèmes de détection de fissures par ultrasons sont restés sur le marché malgré une augmentation de l'utilisation de la technologie de vision par ordinateur dans des applications plus avancées. Je dois dire que ce nouvel algorithme de réseau de neurones artificiels spécialement conçu, intégré dans un matériel avancé et très performant, a apporté un changement révolutionnaire à l'avenir de la détection de fissures dans les œufs, et je suis sûr qu'en temps voulu, nous verrons cette technologie prendre sur tous les anciens systèmes basés sur le son utilisés aujourd'hui.

Jusqu'à présent, des tests ont été menés aux États-Unis sur des œufs blancs. Le site d'essai a vu des améliorations immédiates avec le nouveau SANOVO système de détection de vision par ordinateur basé sur l'apprentissage en profondeur qu'ils ont décidé d'éteindre leurs anciens détecteurs de fissures existants.

• Des résultats de détection plus stables peuvent être obtenus, grâce à l'élimination des pièces mécaniques mobiles et à l'absence d'impacts/de pollution sur les capteurs
• Presque sans entretien puisque le système de vision est basé sur une technologie de caméra moderne et que les sources lumineuses pour éclairer les œufs sont à base de LED

Jan Willem Pennings, R&D Manager chez SANOVO:
« Lorsque j'ai découvert le concept, j'ai vu tous les avantages potentiels pour le propriétaire/opérateur d'un tel système. Le concept de détection de fissures est totalement conçu sans contact, par rapport aux systèmes soniques disponibles sur le marché. Cela signifie qu'aucun autre dommage potentiel n'est causé au produit final. Le système ne nécessite aucun transfert supplémentaire avec, par exemple, des pinces ou un changement de surface de transport. Encore une fois, moins de dégâts grâce au transfert des œufs. Le système est statique, donc pas de pièces mobiles, ce qui se traduit par un faible coût d'entretien et, en fin de compte, d'exploitation pour nos clients. En plus de cela, aucun autre ajustement concernant la taille des œufs n'est nécessaire, comme pour les systèmes soniques. Je suis également heureux de voir que les premiers résultats des tests sont très prometteurs en termes de précision et de performances, et j'ai hâte de le mettre sur le marché pour révolutionner la détection des fissures pour nos clients.

Pour transformer cette innovation en une solution utilisable pour la détection de tous types d'œufs, SANOVO et JigLabs travaillent actuellement sur les intégrations système et l'optimisation de la technologie. Avec des attentes élevées et de l'enthousiasme pour l'avenir, nous sommes impatients de révolutionner la détection des fissures dans les calibreurs d'œufs du monde entier.

Jan Holm Holst
R&D Directeur, vice-président

Jan Willem Pennings
R&D Gérante

Regardez la vidéo Jiglabs ici