कई वर्षों से स्वचालित अंडे की दरार का पता लगाना ध्वनिक माप पर आधारित है। अंडे से टकराने वाले सेंसर या अंडे से टकराने वाले छोटे हथौड़ों से ध्वनि उत्पन्न होती है, जिससे अंडे के छिलके का कंपन होता है, जिसे सेंसर में स्थानांतरित कर दिया जाता है। यह सेंसर अंडे की दरारों का विश्लेषण और पता लगाने के लिए कंपन को विद्युत संकेत में परिवर्तित करता है।

ध्वनि आधारित सिस्टम दरार का पता लगाने में सामान्य और मानक हैं। हालांकि, उन दृष्टिकोणों के लिए आवश्यक है कि अंडों का सेंसर/हथौड़ों के साथ शारीरिक संपर्क हो। यह न केवल अंडे के छिलके पर यांत्रिक तनाव को उजागर करता है, बल्कि यह एक अंडे से दूसरे अंडे में क्रॉस-संदूषण के जोखिम को भी बढ़ा रहा है।

ध्वनि आधारित क्रैक डिटेक्शन सिस्टम, विशेष रूप से चलती हथौड़ों के साथ, सुरक्षित और आसान सफाई के साथ खाद्य-ग्रेड संपर्क के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं। उन्हें निरीक्षण के लिए मैन्युअल सफाई और कभी-कभी निराकरण की आवश्यकता होती है। एक अधिक सैनिटरी डिज़ाइन समाधान वे सिस्टम हैं जहां अंडे फिक्स्ड सेंसर से टकराते हैं और अक्सर, इन सेंसरों की सफाई को स्वचालित सीआईपी (सफाई-इन-प्लेस) के माध्यम से समग्र प्रणाली का हिस्सा बनने के लिए डिज़ाइन किया गया है। फिर भी, अंडे और सेंसर के बीच अभी भी एक भौतिक स्पर्श है जो क्रॉस-संदूषण का संभावित जोखिम पैदा कर रहा है।

बढ़ती खाद्य सुरक्षा चिंताओं के साथ, यह क्षेत्र नवीन दरार पहचान समाधानों की मांग करता है। इसलिए, SANOVO अमेरिका और यूरोप के संस्थापकों के साथ एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी जिगलैब्स के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर करने की घोषणा गर्व से कर सकते हैं। जिगलैब्स एक ऑप्टिकल-आधारित कंप्यूटर विज़न सिस्टम प्रदान करता है जो एक अंडे में दरार और लीक का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करता है।

जान होल्म होल्स्ट, R&D निदेशक पर SANOVO:
“अंडे की दरारों, विशेष रूप से हेयर-लाइन दरारों का ऑप्टिकल पता लगाने की कोशिश कई वर्षों से की गई है और इसके लिए कई पेटेंट लागू किए गए हैं, लेकिन एक सफल संचालन प्रणाली कभी प्राप्त नहीं हुई है। इस कारण से, सोनिक-आधारित क्रैक डिटेक्शन सिस्टम अधिक उन्नत अनुप्रयोगों में कंप्यूटर विज़न तकनीक के उपयोग में वृद्धि के बावजूद बाजार में बने रहे। मुझे कहना होगा कि इस नए और विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम, उन्नत, सुपर उच्च प्रदर्शन वाले हार्डवेयर में निहित है, ने अंडे की दरार का पता लगाने के भविष्य में एक क्रांतिकारी बदलाव किया है, और मुझे यकीन है कि नियत समय में हम इस तकनीक को लेते हुए देखेंगे। आज इस्तेमाल की जाने वाली सभी पुरानी ध्वनि आधारित प्रणालियों पर।"

अब तक अमेरिका में सफेद अंडों का परीक्षण किया जा चुका है। परीक्षण साइट ने नए के साथ तत्काल सुधार देखा है SANOVO डीप लर्निंग-आधारित कंप्यूटर विज़न डिटेक्शन सिस्टम कि उन्होंने अपने मौजूदा, पुराने क्रैक डिटेक्टरों को बंद करने का निर्णय लिया।

• यांत्रिक चलती भागों के उन्मूलन और सेंसर पर कोई प्रभाव / प्रदूषण नहीं होने के कारण अधिक स्थिर पहचान परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं
• लगभग फ्री-ऑफ-मेंटेनेंस चूंकि दृष्टि प्रणाली आधुनिक कैमरा तकनीक पर आधारित है, और अंडों को रोशन करने के लिए प्रकाश स्रोत एलईडी-आधारित हैं

जन-विलेम पेनिंग्स, R&D पर प्रबंधक SANOVO:
"जब मुझे इस अवधारणा से परिचित कराया गया, तो मैंने ऐसी प्रणाली के मालिक/संचालक के लिए सभी संभावित लाभों को देखा। बाजार में उपलब्ध ध्वनि प्रणालियों की तुलना में दरार का पता लगाने की अवधारणा पूरी तरह से गैर-संपर्क-डिज़ाइन की गई है। इसका मतलब है कि अंतिम उत्पाद को और कोई संभावित नुकसान नहीं होगा। सिस्टम कोई अतिरिक्त स्थानान्तरण नहीं चाहता है जैसे ग्रिपर या ले जाने वाली सतह का परिवर्तन। फिर से, अंडे के हस्तांतरण के माध्यम से कम नुकसान। सिस्टम स्थिर है, इसलिए कोई हिलता हुआ भाग नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप कम रखरखाव और अंततः हमारे ग्राहकों के लिए परिचालन लागत है। इसके अलावा, अंडे के आकार के संबंध में किसी और समायोजन की आवश्यकता नहीं है, जैसे सोनिक सिस्टम के लिए। मुझे यह देखकर भी खुशी हो रही है कि पहले परीक्षण के परिणाम सटीकता और प्रदर्शन दोनों में शानदार वादे दिखाते हैं, और मैं अपने ग्राहकों के लिए क्रैक डिटेक्शन में क्रांति लाने के लिए इसे बाजार में लाने का इंतजार नहीं कर सकता। ”

इस नवाचार को एक ऐसे समाधान में बदलने के लिए जिसका उपयोग सभी प्रकार के अंडों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, SANOVO और जिग्लैब्स वर्तमान में सिस्टम इंटीग्रेशन और टेक्नोलॉजी के ऑप्टिमाइजेशन पर काम कर रहे हैं। भविष्य के लिए उच्च उम्मीदों और उत्साह के साथ, हम दुनिया भर में अंडा ग्रेडर में क्रैक डिटेक्शन में क्रांतिकारी बदलाव की उम्मीद कर रहे हैं।

जान होल्म होल्स्तो
R&D निदेशक, उपाध्यक्ष

जन-विलेम पेनिंग्स
R&D प्रबंधक

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