Uzun yıllardır otomatik yumurta çatlağı tespiti akustik ölçümlere dayanmaktadır. Ses, yumurtaya çarpan sensörler veya yumurtaya çarpan küçük çekiçler tarafından üretilir ve bir sensöre aktarılan yumurta kabuğunun titreşimini yaratır. Bu sensör, titreşimi elektrik sinyaline dönüştürerek yumurta çatlaklarını analiz eder ve tespit eder.

Ses tabanlı sistemler çatlak tespitinde yaygın ve standarttır. Ancak bu yaklaşımlar, yumurtaların sensörler/çekiçler ile fiziksel teması olmasını gerektirir. Sadece yumurta kabuğu üzerinde mekanik strese maruz bırakmakla kalmaz, aynı zamanda bir yumurtadan diğerine çapraz bulaşma riskini de arttırır.

Ses tabanlı çatlak tespit sistemleri, özellikle hareketli çekiçlerle, güvenli ve kolay temizlik ile gıda sınıfı temas için tasarlanmamıştır. Elle temizleme ve ara sıra inceleme için sökülmeleri gerekir. Çok daha sıhhi bir tasarım çözümü, yumurtaların sabit sensörlere çarptığı sistemlerdir ve genellikle bu sensörlerin temizlenmesi, otomatik CIP (yerinde temizleme) aracılığıyla genel sistemin bir parçası olacak şekilde tasarlanmıştır. Bununla birlikte, yumurta ve sensör arasında potansiyel bir çapraz kontaminasyon riski oluşturan fiziksel bir temas vardır.

Artan gıda güvenliği endişeleri ile bu alan, yenilikçi çatlak algılama çözümlerini gerektirmektedir. Öyleyse, SANOVO ABD ve Avrupa'dan kurucuları olan bir yazılım geliştirme şirketi olan JigLabs ile bir anlaşma imzaladığını gururla duyurabilir. JigLabs, bir yumurtadaki çatlakları ve sızıntıları tespit etmek için yapay zeka için derin öğrenmeyi kullanan optik tabanlı bir bilgisayarlı görüş sistemi sağlar.

Jan Holm Holst, R&D Direktörü SANOVO:
“Yumurta çatlaklarının, özellikle kılcal çatlakların optik tespiti uzun yıllardır denenmiş ve bunun için birçok patent başvurusu yapılmış ancak başarılı bir işletim sistemi hiçbir zaman elde edilememiştir. Bu nedenle, bilgisayarla görme teknolojisinin daha gelişmiş uygulamalarda kullanılmasının artmasına rağmen, sonik tabanlı çatlak tespit sistemleri piyasada kaldı. Gelişmiş, süper yüksek performanslı donanıma gömülü bu yeni ve özel tasarlanmış yapay sinir ağı algoritmasının, yumurta çatlağı tespitinin geleceğinde devrim niteliğinde bir değişiklik yaptığını söylemeliyim ve eminim ki zamanı geldiğinde bu teknolojinin ilerlediğini göreceğiz. bugün kullanılan tüm eski ses tabanlı sistemlerin üzerinde.”

Şimdiye kadar ABD'de beyaz yumurtalar üzerinde testler yapıldı. Test sitesi yeni ile anında iyileştirmeler gördü SANOVO mevcut, eski çatlak dedektörlerini kapatmaya karar verdikleri derin öğrenme tabanlı bilgisayarlı görü algılama sistemi.

• Mekanik hareketli parçaların ortadan kaldırılması ve sensörler üzerinde hiçbir etki/kirlilik olmaması nedeniyle daha kararlı algılama sonuçları elde edilebilir
• Görüş sistemi modern kamera teknolojisine dayandığından ve yumurtaları aydınlatmak için ışık kaynakları LED tabanlı olduğundan neredeyse bakım gerektirmez

Jan Willem Pennings, R&D Yöneticisi SANOVO:
“Konseptle tanıştığımda, böyle bir sistemin sahibi/operatörü için tüm potansiyel faydaları gördüm. Çatlak algılama konsepti, piyasadaki mevcut sonik sistemlere kıyasla tamamen temassız olarak tasarlanmıştır. Bu, nihai üründe daha fazla potansiyel hasar olmadığı anlamına gelir. Sistem, örneğin tutucularla veya bir taşıma yüzeyinin değiştirilmesiyle ekstra transferler istemez. Yine yumurta transferi ile daha az hasar. Sistem statiktir, bu nedenle hareketli parça yoktur, bu da müşterilerimiz için düşük bakım ve sonuçta işletme maliyeti sağlar. Buna ek olarak, sonik sistemlerde olduğu gibi yumurta boyutuyla ilgili başka bir ayarlamaya gerek yoktur. İlk test sonuçlarının hem doğruluk hem de performans açısından büyük vaatler gösterdiğini görmekten ayrıca mutluyum ve müşterilerimiz için çatlak tespitinde devrim yaratacak şekilde piyasaya sunmak için sabırsızlanıyorum.”

Bu yeniliği her türlü yumurtanın tespiti için kullanılabilecek bir çözüme dönüştürmek, SANOVO ve JigLabs şu anda sistem entegrasyonları ve teknolojinin optimizasyonu üzerinde çalışıyor. Geleceğe yönelik yüksek beklentiler ve heyecanla, tüm dünyadaki yumurta tasnif makinelerinde çatlak tespitinde devrim yaratmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.

Jan Holm Holst
R&D Direktör, Başkan Yardımcısı

Jan-Willem Pennings
R&D müdür

Jiglabs videosunu buradan izleyin