Trong nhiều năm, việc phát hiện vết nứt của trứng tự động được dựa trên các phép đo âm học. Âm thanh được tạo ra bởi các cảm biến đập trứng hoặc búa nhỏ đập vào trứng, tạo ra rung động của vỏ trứng, được chuyển đến một cảm biến. Cảm biến này chuyển đổi rung động thành tín hiệu điện, phân tích và phát hiện các vết nứt của trứng.

Hệ thống dựa trên âm thanh là phổ biến và tiêu chuẩn trong phát hiện vết nứt. Tuy nhiên, những cách tiếp cận đó yêu cầu trứng phải tiếp xúc vật lý với các cảm biến / búa. Nó không chỉ gây áp lực cơ học lên vỏ trứng mà còn làm tăng nguy cơ lây nhiễm chéo từ trứng này sang trứng khác.

Hệ thống phát hiện vết nứt dựa trên âm thanh, đặc biệt với búa di chuyển, không được thiết kế để tiếp xúc với thực phẩm, an toàn và dễ dàng làm sạch. Chúng yêu cầu làm sạch thủ công và thỉnh thoảng tháo dỡ để kiểm tra. Một giải pháp thiết kế vệ sinh hơn nhiều là các hệ thống mà trứng đập vào các cảm biến cố định và thông thường, việc vệ sinh các cảm biến này được thiết kế để trở thành một phần của hệ thống tổng thể thông qua CIP tự động (làm sạch tại chỗ). Tuy nhiên, vẫn có sự va chạm vật lý giữa trứng và cảm biến có thể gây ra nguy cơ lây nhiễm chéo.

Với những lo ngại về an toàn thực phẩm ngày càng tăng, khu vực này kêu gọi các giải pháp phát hiện vết nứt sáng tạo. Vì vậy, SANOVO có thể tự hào thông báo đã ký thỏa thuận với JigLabs, một công ty phát triển phần mềm với các nhà sáng lập đến từ Hoa Kỳ và Châu Âu. JigLabs cung cấp hệ thống thị giác máy tính dựa trên quang học sử dụng học sâu cho trí tuệ nhân tạo để phát hiện các vết nứt và rò rỉ trong quả trứng.

Jan Holm Holst, R&D Giám đốc tại SANOVO:
“Việc phát hiện các vết nứt trên trứng bằng quang học, đặc biệt là các vết nứt trên đường tơ kẽ tóc, đã được thử nghiệm trong nhiều năm và một số bằng sáng chế đã được áp dụng cho điều đó, nhưng chưa bao giờ có được một hệ thống hoạt động thành công. Vì lý do này, các hệ thống phát hiện vết nứt dựa trên âm thanh vẫn tồn tại trên thị trường bất chấp sự gia tăng của việc sử dụng công nghệ thị giác máy tính trong các ứng dụng tiên tiến hơn. Tôi phải nói rằng thuật toán mạng nơ-ron nhân tạo mới và được thiết kế đặc biệt này, được nhúng trong phần cứng tiên tiến, hiệu suất siêu cao, đã tạo ra một thay đổi mang tính cách mạng đối với tương lai của phát hiện vết nứt trứng và tôi chắc chắn rằng trong thời gian tới, chúng ta sẽ thấy công nghệ này trên tất cả các hệ thống dựa trên âm thanh cũ được sử dụng ngày nay. "

Cho đến nay, các thử nghiệm đã được thực hiện ở Mỹ trên trứng trắng. Trang web thử nghiệm đã được cải thiện ngay lập tức với SANOVO hệ thống phát hiện thị giác máy tính dựa trên học sâu mà họ đã quyết định tắt các công cụ phát hiện vết nứt cũ, hiện có của họ.

• Có thể đạt được kết quả phát hiện ổn định hơn, do loại bỏ các bộ phận chuyển động cơ học và không có tác động / ô nhiễm trên cảm biến
• Hầu như không phải bảo trì vì hệ thống thị giác dựa trên công nghệ camera hiện đại và các nguồn sáng để chiếu sáng quả trứng là đèn LED

Jan-Willem Pennings, R&D Quản lý tại SANOVO:
“Khi tôi được giới thiệu về khái niệm này, tôi đã thấy tất cả những lợi ích tiềm năng cho chủ sở hữu / người vận hành của một hệ thống như vậy. Khái niệm phát hiện vết nứt hoàn toàn được thiết kế không tiếp xúc, so với các hệ thống âm thanh hiện có trên thị trường. Điều này có nghĩa là không có khả năng gây thiệt hại thêm cho sản phẩm cuối cùng. Hệ thống không mong muốn chuyển thêm với ví dụ như bộ kẹp hoặc thay đổi bề mặt mang. Một lần nữa, ít thiệt hại hơn khi chuyển trứng. Hệ thống là tĩnh, do đó không có bộ phận chuyển động, dẫn đến bảo trì thấp và chi phí vận hành cuối cùng cho khách hàng của chúng tôi. Ngoài ra, không cần điều chỉnh gì thêm về kích thước trứng, như đối với hệ thống âm thanh. Tôi cũng rất vui khi thấy rằng kết quả thử nghiệm đầu tiên cho thấy những hứa hẹn tuyệt vời về cả độ chính xác và hiệu suất, và tôi không thể chờ đợi để đưa nó ra thị trường để cách mạng hóa việc phát hiện vết nứt cho khách hàng của chúng tôi. ”

Để biến đổi mới này thành một giải pháp có thể được sử dụng để phát hiện tất cả các loại trứng, SANOVO và JigLabs hiện đang nghiên cứu tích hợp hệ thống và tối ưu hóa công nghệ. Với kỳ vọng cao và sự phấn khích cho tương lai, chúng tôi đang mong muốn cách mạng hóa việc phát hiện vết nứt ở máy phân loại trứng trên toàn thế giới.

Jan Holm Holst
R&D Giám đốc, Phó chủ tịch

Jan-Willem Pennings
R&D Quản Lý

Xem video Jiglabs tại đây