Wstecz
Ogólnoświatowa umowa z Jiglabs

SANOVO TECHNOLOGY GROUP podpisała umowę licencyjną na wyłączność na całym świecie z JigLabs w celu dalszego rozwoju optycznego systemu wizyjnego, wykorzystującego sztuczną inteligencję do przyszłego wdrożenia w systemach wykrywania pęknięć.

Od wielu lat automatyczne wykrywanie pęknięć jaj opiera się na pomiarach akustycznych. Dźwięk jest generowany przez czujniki uderzające jajko lub małe młoteczki uderzające w jajko, tworząc wibracje skorupy jajka, które są przenoszone na czujnik. Ten czujnik przekształca wibracje w sygnał elektryczny, analizując i wykrywając pęknięcia jaj.

Systemy dźwiękowe są powszechne i standardowe w wykrywaniu pęknięć. Jednak te podejścia wymagają fizycznego kontaktu jaj z czujnikami/młotkami. Nie tylko naraża na naprężenia mechaniczne skorupki jaja, ale także zwiększa ryzyko zanieczyszczenia krzyżowego z jednego jajka na drugie.

Dźwiękowe systemy wykrywania pęknięć, zwłaszcza z ruchomymi młotami, nie są przeznaczone do kontaktu z żywnością, a ich czyszczenie jest bezpieczne i łatwe. Wymagają ręcznego czyszczenia i okazjonalnego demontażu w celu kontroli. O wiele bardziej higienicznym rozwiązaniem projektowym są systemy, w których jaja trafiają na stałe czujniki i często czyszczenie tych czujników jest zaprojektowane jako część całego systemu poprzez zautomatyzowane czyszczenie CIP (czyszczenie na miejscu). Niemniej jednak nadal istnieje fizyczny kontakt między jajem a czujnikiem, co stwarza potencjalne ryzyko zanieczyszczenia krzyżowego.

Wraz z rosnącymi obawami dotyczącymi bezpieczeństwa żywności, obszar ten wymaga innowacyjnych rozwiązań w zakresie wykrywania pęknięć. W związku z tym, SANOVO może z dumą ogłosić podpisanie umowy z JigLabs, firmą tworzącą oprogramowanie z założycielami z USA i Europy. JigLabs zapewnia optyczny system wizyjny, który wykorzystuje głębokie uczenie na potrzeby sztucznej inteligencji do wykrywania pęknięć i wycieków w jaju.

Jana Holma Holsta, R&D Dyrektor w SANOVO:
„Optyczne wykrywanie pęknięć jaj, zwłaszcza pęknięć włoskowatych, było próbowane przez wiele lat i zostało w tym celu zgłoszonych kilka patentów, ale nigdy nie udało się uzyskać skutecznego systemu operacyjnego. Z tego powodu dźwiękowe systemy wykrywania pęknięć utrzymały się na rynku pomimo wzrostu wykorzystania technologii wizji komputerowej w bardziej zaawansowanych aplikacjach. Muszę powiedzieć, że ten nowy i specjalnie zaprojektowany algorytm sztucznej sieci neuronowej, osadzony w zaawansowanym, bardzo wydajnym sprzęcie, dokonał rewolucyjnej zmiany w przyszłości wykrywania pęknięć jaj i jestem pewien, że w odpowiednim czasie zobaczymy, jak ta technologia nad wszystkimi starymi systemami opartymi na dźwiękach, używanymi dzisiaj.”

Do tej pory w USA przeprowadzano testy na białych jajach. Witryna testowa odnotowała natychmiastowe ulepszenia dzięki nowemu SANOVO komputerowy system wykrywania wizji oparty na głębokim uczeniu, w którym postanowiono wyłączyć swoje dotychczasowe, stare detektory pęknięć.

  • Można uzyskać bardziej stabilne wyniki wykrywania dzięki wyeliminowaniu mechanicznych części ruchomych i brakowi uderzeń/zanieczyszczeń na czujniki
  • Prawie bezobsługowy, ponieważ system wizyjny oparty jest na nowoczesnej technologii kamer, a źródła światła do oświetlania jaj oparte są na diodach LED

Jana-Willema Penningsa, R&D Manager w SANOVO:
„Kiedy zapoznałem się z koncepcją, zobaczyłem wszystkie potencjalne korzyści dla właściciela/operatora takiego systemu. Koncepcja wykrywania pęknięć jest całkowicie bezkontaktowa w porównaniu z dostępnymi na rynku systemami dźwiękowymi. Oznacza to brak potencjalnych dalszych uszkodzeń produktu końcowego. System nie wymaga dodatkowych przeniesień np. chwytakami lub zmianą powierzchni nośnej. Znowu mniejsze obrażenia poprzez przenoszenie jaj. System jest statyczny, więc nie ma ruchomych części, co skutkuje niskimi kosztami konserwacji i ostatecznie kosztami eksploatacji dla naszych klientów. Ponadto nie są potrzebne żadne dalsze korekty dotyczące wielkości jaj, jak w przypadku systemów dźwiękowych. Cieszę się również, że pierwsze wyniki testów pokazują wielkie obietnice zarówno pod względem dokładności, jak i wydajności, i nie mogę się doczekać wprowadzenia go na rynek, aby zrewolucjonizować wykrywanie pęknięć dla naszych klientów”.

Aby przekształcić tę innowację w rozwiązanie, które można wykorzystać do wykrywania wszystkich rodzajów jaj, SANOVO i JigLabs pracują obecnie nad integracją systemów i optymalizacją technologii. Mając wysokie oczekiwania i ekscytację na przyszłość, czekamy na zrewolucjonizowanie wykrywania pęknięć w maszynach do sortowania jaj na całym świecie.

 

Jana Holma Holsta
R&D Dyrektor, Wiceprezes

Jana-Willema Penningsa
R&D Menedżer