Zpět
Celosvětová dohoda s Jiglabs

SANOVO TECHNOLOGY GROUP podepsala celosvětovou exkluzivní licenční smlouvu se společností JigLabs na další vývoj optického systému počítačového vidění využívajícího umělou inteligenci pro budoucí implementaci v systémech detekce trhlin.

Automatická detekce prasklin vajec je již mnoho let založena na akustických měřeních. Zvuk je generován senzory nárazu na vejce nebo malými kladivy, která zasáhnou vejce, čímž se vytvoří vibrace skořápky, která se přenese do senzoru. Tento senzor převádí vibrace na elektrický signál a analyzuje a detekuje praskliny vajec.

Zvukové systémy jsou běžné a standardní v detekci trhlin. Tyto přístupy však vyžadují, aby vejce měla fyzický kontakt se senzory/kladivy. Nejenže vystavuje mechanické namáhání skořápce, ale také zvyšuje riziko křížové kontaminace z jednoho vejce na druhé.

Zvukové systémy detekce trhlin, zvláště u pohyblivých kladiv nejsou určeny pro styk s potravinami v bezpečném a snadném čištění. Vyžadují ruční čištění a občasnou demontáž za účelem kontroly. Mnohem hygieničtějším konstrukčním řešením jsou systémy, kde vejce zasáhnou fixní senzory a často je čištění těchto senzorů navrženo tak, aby bylo součástí celkového systému prostřednictvím automatizovaného CIP (čištění na místě). Mezi vajíčkem a senzorem však stále existuje fyzický kontakt, který představuje potenciální riziko křížové kontaminace.

S rostoucími obavami o bezpečnost potravin vyžaduje tato oblast inovativní řešení detekce trhlin. Proto, SANOVO může hrdě oznámit, že podepsal smlouvu s JigLabs, společností pro vývoj softwaru se zakladateli z USA a Evropy. JigLabs poskytuje optický systém počítačového vidění, který využívá hluboké učení pro umělou inteligenci k detekci trhlin a netěsností ve vejci.

Jan Holm Holst, R&D Director ve společnosti SANOVO:
"Optická detekce prasklin vajec, zejména vlasových trhlin, byla zkoušena po mnoho let a bylo k tomu použito několik patentů, ale úspěšný operační systém nebyl nikdy získán." Z tohoto důvodu sonické systémy detekce trhlin zůstaly na trhu navzdory nárůstu používání technologie počítačového vidění v pokročilejších aplikacích. Musím říci, že tento nový a speciálně navržený algoritmus umělé neuronové sítě, zabudovaný do pokročilého, vysoce výkonného hardwaru, přinesl revoluční změnu v budoucnosti detekce prasklin vajec a jsem si jist, že časem uvidíme, jak tato technologie zaujme přes všechny dnes používané staré zvukové systémy. “

Až dosud byly v USA prováděny testy na bílých vejcích. Testovací stránka zaznamenala s novým okamžitě vylepšení SANOVO systém detekce počítačového vidění založený na hlubokém učení, že se rozhodli vypnout své stávající, staré detektory trhlin.

  • Stabilnějších výsledků detekce lze dosáhnout díky eliminaci mechanických pohyblivých částí a bez nárazů/znečištění na senzory
  • Téměř bezúdržbová, protože systém vidění je založen na moderní kamerové technologii a světelné zdroje pro osvětlení vajíček jsou na bázi LED

Jan-Willem Pennings, R&D Manažer SANOVO:
"Když jsem byl seznámen s konceptem, viděl jsem všechny potenciální výhody pro majitele/provozovatele takového systému." Koncept detekce trhlin je ve srovnání s dostupnými zvukovými systémy na trhu navržen zcela bezkontaktně. To neznamená žádné další potenciální poškození konečného produktu. Systém si nepřeje žádné další přenosy, například pomocí chapadel nebo změny nosné plochy. Opět menší poškození přenosem vajec. Systém je statický, takže žádné pohyblivé součásti, což má za následek nízké náklady na údržbu a v konečném důsledku provozní náklady pro naše zákazníky. Kromě toho nejsou nutné žádné další úpravy týkající se velikosti vajec, jako u zvukových systémů. Jsem také rád, že první výsledky testů ukazují velké sliby v přesnosti i výkonu, a nemůžu se dočkat, až ho uvedeme na trh, aby přinesl revoluci v detekci trhlin pro naše zákazníky. “

Aby se tato inovace stala řešením, které lze použít k detekci všech typů vajec, SANOVO a JigLabs v současné době pracují na systémových integracích a optimalizaci technologie. S velkými očekáváními a vzrušením do budoucna se těšíme na revoluci v detekci trhlin ve srovnávačích vajec po celém světě.

 

Jan Holm Holst
R&D Ředitel, viceprezident

Jan-Willem Pennings
R&D Manažer