Per molti anni il rilevamento automatico delle incrinature delle uova si è basato su misurazioni acustiche. Il suono è generato dai sensori che colpiscono l'uovo o dai piccoli martelli che colpiscono l'uovo, creando una vibrazione del guscio d'uovo, che viene trasferita a un sensore. Questo sensore converte la vibrazione in un segnale elettrico, analizzando e rilevando le crepe delle uova.

Sistemi basati sul suono sono comuni e standard nel rilevamento delle crepe. Tuttavia, questi approcci richiedono che le uova abbiano un contatto fisico con i sensori/martelli. Non solo espone a stress meccanico sul guscio d'uovo, ma aumenta anche il rischio di contaminazione incrociata da un uovo all'altro.

Sistemi di rilevamento delle crepe basati sul suono, soprattutto con martelli mobili, non sono progettati per il contatto alimentare con una pulizia facile e sicura. Richiedono la pulizia manuale e occasionalmente lo smontaggio per l'ispezione. Una soluzione di design molto più sanitaria sono i sistemi in cui le uova colpiscono i sensori fissi e, spesso, la pulizia di questi sensori è progettata per essere parte del sistema complessivo tramite CIP (cleaning-in-place) automatizzato. Tuttavia, c'è ancora un contatto fisico tra l'uovo e il sensore che rappresenta un potenziale rischio di contaminazione incrociata.

Con le crescenti preoccupazioni per la sicurezza alimentare, quest'area richiede soluzioni innovative per il rilevamento delle crepe. Perciò, SANOVO può annunciare con orgoglio di aver firmato un accordo con JigLabs, una società di sviluppo software con fondatori statunitensi ed europei. JigLabs fornisce un sistema di visione artificiale basato su ottica che utilizza l'apprendimento profondo per l'intelligenza artificiale per rilevare crepe e perdite in un uovo.

Jan Holm Holst, R&D Direttore presso SANOVO:
“Il rilevamento ottico delle incrinature delle uova, in particolare delle incrinature dell'attaccatura dei capelli, è stato provato per molti anni e sono stati richiesti diversi brevetti per questo, ma non è mai stato ottenuto un sistema operativo di successo. Per questo motivo, i sistemi sonici di rilevamento delle crepe sono rimasti sul mercato nonostante un aumento dell'utilizzo della tecnologia di visione artificiale in applicazioni più avanzate. Devo dire che questo nuovo e speciale algoritmo di rete neurale artificiale, integrato in hardware avanzato e ad altissime prestazioni, ha apportato un cambiamento rivoluzionario al futuro del rilevamento delle crepe delle uova, e sono sicuro che a tempo debito vedremo questa tecnologia prendere su tutti i vecchi sistemi basati su suoni usati oggi.”

Fino ad ora, negli Stati Uniti sono stati condotti test su uova bianche. Il sito di test ha visto miglioramenti immediati con il nuovo SANOVO sistema di rilevamento della visione artificiale basato sull'apprendimento profondo che hanno deciso di disattivare i loro vecchi rilevatori di crepe esistenti.

• È possibile ottenere risultati di rilevamento più stabili, grazie all'eliminazione delle parti meccaniche in movimento e all'assenza di impatti/inquinamento sui sensori
• Quasi esente da manutenzione poiché il sistema di visione si basa sulla moderna tecnologia delle telecamere e le sorgenti luminose per illuminare le uova sono a LED

Jan Willem Pennings, R&D Manager di SANOVO:
“Quando mi è stato presentato il concetto, ho visto tutti i potenziali vantaggi per il proprietario/operatore di un tale sistema. Il concetto di rilevamento delle crepe è totalmente progettato senza contatto, rispetto ai sistemi sonici disponibili sul mercato. Ciò significa nessun potenziale ulteriore danno al prodotto finale. Il sistema non richiede trasferimenti extra con ad esempio pinze o cambio di una superficie di trasporto. Ancora una volta, meno danni dovuti al trasferimento delle uova. Il sistema è statico, quindi nessuna parte in movimento, con conseguente bassa manutenzione e, in definitiva, costi operativi per i nostri clienti. Inoltre, non sono necessarie ulteriori regolazioni per quanto riguarda le dimensioni delle uova, come per i sistemi sonici. Sono anche felice di vedere che i primi risultati dei test mostrano grandi promesse sia in termini di precisione che di prestazioni, e non vedo l'ora di portarlo sul mercato per rivoluzionare il rilevamento delle crepe per i nostri clienti".

Per trasformare questa innovazione in una soluzione utilizzabile per il rilevamento di tutti i tipi di uova, SANOVO e JigLabs stanno attualmente lavorando su integrazioni di sistema e ottimizzazione della tecnologia. Con grandi aspettative ed entusiasmo per il futuro, non vediamo l'ora di rivoluzionare il rilevamento delle crepe nelle selezionatrici di uova in tutto il mondo.

Jan Holm Holst
R&D Direttore, Vicepresidente

Jan Willem Pennings
R&D direttore

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