Tilbake
Verdensomspennende avtale med Jiglabs

SANOVO TECHNOLOGY GROUP har signert en verdensomspennende eksklusiv lisensavtale med JigLabs for å videreutvikle et optisk-basert datasynssystem, som bruker kunstig intelligens for fremtidig implementering i sprekkdeteksjonssystemer.

I mange år har automatisk eggsprekkoppdagelse vært basert på akustiske målinger. Lyd genereres ved at egget slår sensorer eller små hamre som treffer egget, og skaper en vibrasjon av eggeskallet, som overføres til en sensor. Denne sensoren konverterer vibrasjonen til et elektrisk signal, og analyserer og oppdager egg sprekker.

Lydbaserte systemer er vanlige og standard innen sprekkdeteksjon. Imidlertid krever disse tilnærmingene at egg har fysisk kontakt med sensorene/hamrene. Det avslører ikke bare mekanisk belastning på eggeskallet, men det øker også risikoen for krysskontaminering fra ett egg til et annet.

Lydbaserte sprekkdeteksjonssystemer, spesielt med bevegelige hammere, er ikke designet for næringsmiddelkontakt med trygg og enkel rengjøring. De krever manuell rengjøring og av og til demontering for inspeksjon. En mye mer sanitær designløsning er systemene der egg treffer faste sensorer, og rengjøring av disse sensorene er ofte designet for å være en del av det generelle systemet gjennom automatisert CIP (rengjøring på stedet). Likevel er det fortsatt en fysisk berøring mellom egg og sensor som utgjør en potensiell risiko for krysskontaminering.

Med økende bekymringer for matsikkerhet, krever dette området innovative sprekkoppdagelsesløsninger. Derfor, SANOVO kan stolt kunngjøre å ha signert en avtale med JigLabs, et programvareutviklingsselskap med grunnleggere fra USA og Europa. JigLabs tilbyr et optisk-basert datasynssystem som bruker dyp læring for kunstig intelligens for å oppdage sprekker og lekkasjer i et egg.

Jan Holm Holst, R&D Direktør på SANOVO:
"Optisk deteksjon av egg sprekker, spesielt hårlinje sprekker, har vært prøvd i mange år og flere patenter har blitt søkt om det, men et vellykket operativt system har aldri blitt oppnådd. Av denne grunn ble de lydbaserte sprekkdeteksjonssystemene på markedet til tross for en økning i bruk av datasynsteknologi i mer avanserte applikasjoner. Jeg må si at denne nye og spesialdesignede kunstige nevrale nettverksalgoritmen, innebygd i avansert, superytende maskinvare, har gjort en revolusjonerende endring i fremtiden for eggsprekkdeteksjon, og jeg er sikker på at vi med tiden vil se denne teknologien ta over alle de gamle lydbaserte systemene som brukes i dag. ”

Til nå har det blitt utført tester i USA på hvite egg. Teststedet har sett umiddelbare forbedringer med det nye SANOVO dypt læringsbasert datasynsdeteksjonssystem som de bestemte seg for å slå av sine eksisterende, gamle sprekkdetektorer.

  • Mer stabile deteksjonsresultater kan oppnås på grunn av eliminering av mekaniske bevegelige deler og ingen påvirkning/forurensning på sensorer
  • Nesten vedlikeholdsfritt siden synssystemet er basert på moderne kamerateknologi, og lyskilder for å belyse eggene er LED-baserte

Jan-Willem Pennings, R&D Manager på SANOVO:
"Da jeg ble introdusert for konseptet, så jeg alle potensielle fordeler for eieren/operatøren av et slikt system. Sprekkdeteksjonskonseptet er totalt ikke-kontaktdesignet, sammenlignet med tilgjengelige soniske systemer på markedet. Dette betyr ingen potensiell ytterligere skade på sluttproduktet. Systemet ønsker ingen ekstra overføringer med f.eks. Gripere eller endring av en bæreflate. Igjen, mindre skade ved overføring av egg. Systemet er statisk, så ingen bevegelige deler, noe som resulterer i lite vedlikehold og til slutt driftskostnader for våre kunder. I tillegg til det, er det ikke nødvendig med ytterligere justeringer av eggstørrelse, som for soniske systemer. Jeg er også glad for å se at de første testresultatene viser store løfter i både nøyaktighet og ytelse, og jeg kan ikke vente med å bringe den til markedet for å revolusjonere sprekkdeteksjon for våre kunder. ”

For å gjøre denne innovasjonen til en løsning som kan brukes til påvisning av alle typer egg, SANOVO og JigLabs jobber for tiden med systemintegrasjoner og optimalisering av teknologien. Med høye forventninger og spenning for fremtiden, ser vi frem til å revolusjonere sprekkdeteksjon hos eggklassere over hele verden.

 

Jan Holm Holst
R&D Direktør, visepresident

Jan-Willem Pennings
R&D Leder