Por muitos anos, a detecção automática de rachaduras em ovos foi baseada em medições acústicas. O som é gerado pelos sensores que batem no ovo ou pequenos martelos que batem no ovo, criando uma vibração da casca do ovo, que é transferida para um sensor. Este sensor converte a vibração em um sinal elétrico, analisando e detectando rachaduras em ovos.

Sistemas baseados em som são comuns e padrão na detecção de crack. No entanto, essas abordagens requerem que os ovos tenham contato físico com os sensores / martelos. Não apenas expõe estresse mecânico na casca do ovo, mas também aumenta o risco de contaminação cruzada de um ovo para outro.

Sistemas de detecção de crack baseados em som, especialmente com martelos móveis, não são projetados para contato de grau alimentício com limpeza fácil e segura. Eles requerem limpeza manual e ocasionalmente desmontagem para inspeção. Uma solução de projeto muito mais higiênica são os sistemas em que os ovos atingem os sensores fixos e, frequentemente, a limpeza desses sensores é projetada para fazer parte do sistema geral por meio de CIP automatizado (limpeza no local). No entanto, ainda há um toque físico entre o ovo e o sensor que apresenta um risco potencial de contaminação cruzada.

Com o aumento das preocupações com a segurança alimentar, esta área exige soluções inovadoras de detecção de rachaduras. Portanto, SANOVO pode orgulhosamente anunciar ter assinado um acordo com a JigLabs, uma empresa de desenvolvimento de software com fundadores dos Estados Unidos e da Europa. O JigLabs fornece um sistema de visão computacional baseado em ótica que utiliza aprendizado profundo para inteligência artificial para detectar rachaduras e vazamentos em um ovo.

Jan HolmHost, R&D Diretor na SANOVO:
“A detecção óptica de rachaduras em ovos, especialmente rachaduras na linha do cabelo, tem sido tentada por muitos anos e várias patentes foram aplicadas para isso, mas um sistema operacional de sucesso nunca foi obtido. Por esse motivo, os sistemas de detecção de trincas baseados em som permaneceram no mercado, apesar do aumento do uso da tecnologia de visão computacional em aplicações mais avançadas. Devo dizer que este novo e especial algoritmo de rede neural artificial projetado, embutido em hardware avançado de alto desempenho, fez uma mudança revolucionária para o futuro da detecção de quebra de ovo, e tenho certeza de que no devido tempo veremos essa tecnologia tomando conta sobre todos os antigos sistemas baseados em som usados ​​hoje. ”

Até agora, os testes foram conduzidos nos Estados Unidos em ovos brancos. O site de teste viu melhorias imediatas com o novo SANOVO sistema de detecção de visão por computador baseado em aprendizado profundo que eles decidiram desligar seus antigos detectores de crack.

• Resultados de detecção mais estáveis ​​podem ser alcançados, devido à eliminação de partes móveis mecânicas e nenhum impacto / poluição nos sensores
• Quase sem manutenção, pois o sistema de visão é baseado em tecnologia de câmera moderna e as fontes de luz para iluminar os ovos são baseadas em LED

Jan Willem Pennings, R&D Manager at SANOVO:
“Quando fui apresentado ao conceito, vi todos os benefícios potenciais para o proprietário / operador de tal sistema. O conceito de detecção de trincas é totalmente projetado sem contato, em comparação com os sistemas sônicos disponíveis no mercado. Isso significa que não há mais danos potenciais ao produto final. O sistema não deseja transferências extras com, por exemplo, pinças ou mudança de uma superfície de transporte. Novamente, menos danos por meio da transferência de ovos. O sistema é estático, sem peças móveis, resultando em baixa manutenção e, em última instância, custo operacional para nossos clientes. Além disso, nenhum ajuste adicional em relação ao tamanho do ovo é necessário, como para os sistemas sônicos. Também estou feliz em ver que os primeiros resultados do teste mostram grandes promessas em termos de precisão e desempenho, e mal posso esperar para trazê-lo ao mercado para revolucionar a detecção de rachaduras para nossos clientes. ”

Para transformar esta inovação em uma solução que pode ser usada para a detecção de todos os tipos de ovos, SANOVO e JigLabs estão atualmente trabalhando em integrações de sistema e otimização da tecnologia. Com grandes expectativas e entusiasmo para o futuro, estamos ansiosos para revolucionar a detecção de rachaduras em classificadoras de ovos em todo o mundo.

Jan Holm Holst
R&D Diretor, Vice-presidente

Jan Willem Pennings
Diretora de I & D

Assista ao vídeo do Jiglabs aqui