Automatsko otkrivanje pukotina jaja već dugi niz godina temelji se na akustičkim mjerenjima. Zvuk se stvara senzorima koji udaraju jaje ili malim čekićima koji udaraju u jaje, stvarajući vibraciju ljuske jajeta koja se prenosi na senzor. Ovaj senzor pretvara vibracije u električni signal, analizirajući i otkrivajući pukotine jaja.

Sistemi zasnovani na zvuku uobičajeni su i standardni u otkrivanju pukotina. Međutim, ti pristupi zahtijevaju da jaja imaju fizički kontakt sa senzorima/čekićima. Ne samo da izlaže mehanički stres na ljusci jaja, već povećava i rizik od unakrsne kontaminacije s jednog jaja na drugo.

Sustavi za otkrivanje pukotina zasnovani na zvuku, posebno s pokretnim čekićima, nisu dizajnirani za kontakt hrane sa sigurnim i lakim čišćenjem. Zahtijevaju ručno čišćenje i povremeno rastavljanje radi pregleda. Mnogo sanitarnije dizajnersko rješenje su sistemi u kojima jaja pogađaju fiksne senzore i često je čišćenje ovih senzora dizajnirano da bude dio cjelokupnog sistema putem automatiziranog CIP-a (čišćenje na mjestu). Ipak, još uvijek postoji fizički dodir između jajašca i senzora koji predstavlja potencijalni rizik od unakrsne kontaminacije.

S povećanjem zabrinutosti za sigurnost hrane, ovo područje zahtijeva inovativna rješenja za otkrivanje pukotina. Stoga, SANOVO s ponosom može najaviti potpisivanje ugovora sa JigLabs -om, kompanijom za razvoj softvera sa osnivačima iz SAD -a i Evrope. JigLabs pruža optički sistem kompjuterskog vida koji koristi duboko učenje za umjetnu inteligenciju za otkrivanje pukotina i curenja u jajetu.

Jan Holm Holst, R&D Direktor u SANOVO:
“Optičko otkrivanje pukotina na jajima, posebno pukotina na liniji kose, pokušavalo se dugi niz godina i za to je prijavljeno nekoliko patenata, ali uspješan operativni sistem nikada nije postignut. Iz tog razloga, sistemi za detekciju pukotina zasnovani na zvuku ostali su na tržištu uprkos povećanju upotrebe tehnologije računarskog vida u naprednijim aplikacijama. Moram reći da je ovaj novi i posebno osmišljeni algoritam umjetne neuronske mreže, ugrađen u napredni hardver sa super visokim performansama, napravio revolucionarnu promjenu u budućnosti otkrivanja pukotina na jajima, i siguran sam da ćemo u dogledno vrijeme vidjeti kako ova tehnologija uzima nad svim starim sistemima zasnovanim na zvuku koji se danas koriste. "

Do sada su u SAD -u provedena ispitivanja na bijelim jajima. Testna lokacija je doživjela trenutna poboljšanja s novom SANOVO sistem za detekciju računarskog vida zasnovan na dubokom učenju koji su odlučili isključiti postojeće, stare detektore pukotina.

• Stabilniji rezultati detekcije mogu se postići zahvaljujući uklanjanju mehaničkih pokretnih dijelova i bez utjecaja/zagađenja na senzore
• Gotovo bez održavanja jer je sistem vida zasnovan na savremenoj tehnologiji kamera, a izvori svjetlosti za osvjetljavanje jaja zasnovani su na LED diodama

Jan-Willem Pennings, R&D Manager at SANOVO:
“Kada sam se upoznao sa konceptom, vidio sam sve potencijalne koristi za vlasnika/operatera takvog sistema. Koncept otkrivanja pukotina potpuno je beskontaktno dizajniran, u usporedbi sa dostupnim zvučnim sistemima na tržištu. To znači da nema mogućeg daljnjeg oštećenja krajnjeg proizvoda. Sistem ne želi dodatne prenose sa npr. Hvataljkama ili promjenom površine za nošenje. Opet, manje štete prenosom jaja. Sistem je statičan, tako da nema pokretnih dijelova, što rezultira niskim održavanjem i na kraju operativnim troškovima za naše klijente. Osim toga, nisu potrebna dodatna prilagođavanja veličine jaja, poput zvučnih sistema. Također sam sretan što vidim da prvi rezultati ispitivanja pokazuju velika obećanja i u pogledu točnosti i performansi, i jedva čekam da ih predstavim na tržištu kako bi revolucionirao otkrivanje pukotina za naše klijente. ”

Kako bi ovu inovaciju pretvorili u rješenje koje se može koristiti za otkrivanje svih vrsta jaja, SANOVO i JigLabs trenutno rade na integraciji sistema i optimizaciji tehnologije. S velikim očekivanjima i uzbuđenjem za budućnost, radujemo se revolucionarnom otkrivanju pukotina u grederima za jaja širom svijeta.

Jan Holm Holst
R&D Direktor, potpredsjednik

Jan-Willem Pennings
R&D menadžer

Video zapis Jiglabsa pogledajte ovdje