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Technologie de détection visuelle des fissures des œufs !

Solution innovante pour plus de sécurité alimentaire et de contrôle des œufs dans les installations de classement des œufs

Le Vision AI Crack Detector est un module de détection de fissures sans contact, nécessitant peu d'entretien et très précis, basé sur la technologie de vision pour les centres de classement, afin que vous puissiez améliorer votre sécurité alimentaire et obtenir un contrôle total sur vos taux de détection de fissures dans les œufs. Testé et éprouvé depuis plus de 2 ans.

Depuis 20 ans, tous les centres de classement s'appuient sur une technologie de détection de fissures basée sur mesure acoustique des œufs fêlés. Ce type de mesure nécessite un contact physique du détecteur avec l'œuf. En regardant d'autres systèmes de détection dans une calibreuse responsables de la reconnaissance de la couleur des œufs, du degré de saleté ou des fuites, systèmes basés sur la vision sont la norme de l'industrie dans les centres de classement automatisés. Des caméras qui capturent chaque œuf et analysent son état.

Cette méthode de détection est très intéressante, car elle ne nécessite pas de contact physique avec l'œuf individuel et élimine le risque de contamination croisée. Les préoccupations croissantes en matière de sécurité alimentaire et les cas dans l’ensemble du secteur appellent des solutions. De temps en temps, nous voyons des entreprises payer un prix élevé pour les coûts liés aux rappels de produits finis. Par conséquent, un détection sans contact des fissures des œufs dans le processus de classement est un facteur qui contribue grandement à une plus grande sécurité alimentaire dans l'industrie.

 

Mais les évaluateurs peuvent faire encore plus pour réduire les problèmes de sécurité alimentaire. La technologie actuelle de détection des fissures ne permet pas aux niveleuses contrôle de la qualité du produit final et offrent certainement des possibilités d'amélioration. En fait, les taux de détection courants sont d'environ 80 %, ce qui laisse les évaluateurs avec un angle mort de 20 % ne sachant pas dans quel état de fissure se trouvent leurs œufs. technologie de détection plus précise, les stations de classement prendre le contrôle total sur leurs taux de détection et savoir exactement quels œufs entrent et sortent des paquets d'œufs finaux.

C'est pourquoi SANOVO TECHNOLOGY GROUP a investi massivement et a proposé un détection de fissures basée sur la vision technologie basée sur machine learning. Plus de sécurité alimentaire, moins de coûts de maintenance, une meilleure précision : Détecteur de fissures VisionAI.

 

Le module Vision AI Crack Detection est conçu pour tous GraderPro et OptiGrader, sélectionnable pour nouveaux investissements, mais également développé pour installations de rénovation. Au fil du temps, la base de données des fissures détectées s'agrandit et s'agrandit, et permet une mise à niveau flexible du module pour des réglages encore plus précis, afin que vous obteniez plus de contrôle sur la manipulation de chaque œuf et finalement maîtriser le retour sur investissement par œuf.

Vision AI présente de nombreux avantages :

  • Meilleur contrôle de qualité avec des taux de détection plus précis
  • Moins de risque de contamination croisée grâce à la détection visuelle
  • Coût de maintenance réduit pour votre usine
  • Un retour sur investissement de production plus élevé grâce à moins de cassures d'œufs
  • Cycles de production plus longs grâce à un temps de nettoyage réduit
  • Moins de frais de nettoyage 

En tant que pionniers du secteur, nous nous efforçons de développer des solutions de pointe pour nos clients. Notre vaste R&D l'équipe revient sur plus de 65 ans d'expérience dans le domaine de la manipulation des œufs, examinant des centaines de possibilités pour améliorer même les plus petits processus et opérations de nos équipements. Grâce à la technologie de détection des fissures basée sur la vision, l'industrie du classement connaît cette fois-ci un révolution dans la détection des fissures. En savoir plus sur https://www.sanovoegg.com/