视觉 AI 裂纹检测器是一款适用于分级中心的基于视觉技术的非接触式、低维护、高精度裂纹检测模块，因此您可以提高食品安全并完全控制鸡蛋裂纹检测率。经过 2 年多的测试和验证。

在过去的 20 年里，所有分级中心都依赖基于 声学测量 鸡蛋裂纹。这种类型的测量 需要身体接触 探测器与鸡蛋。查看分级机中负责识别鸡蛋颜色、污垢程度或泄漏的其他检测系统， 基于视觉的系统 是自动分级中心的行业标准。摄像机捕捉每个鸡蛋并分析它们的状态。

这种检测方法非常有吸引力，因为它 不需要身体接触 与单个鸡蛋和 消除交叉污染的风险。整个行业不断上升的食品安全问题和案例正在呼唤解决方案。我们时不时地看到公司为最终产品召回所涉及的成本付出高昂的代价。因此，一个 非接触式鸡蛋裂纹检测 分级过程中的质量控制是提高行业食品安全性的一个重要因素。

但评分者还可以做更多的事情 减少食品安全担忧。目前的裂纹检测技术不允许分级机充分 控制最终产品质量 当然也提供了改进的空间。事实上，常见的检测率约为 80%，分级人员有 20% 的盲点，不知道鸡蛋处于哪种裂纹状态。 更精准的检测技术，分级站将 获得完全控制权 检测率并准确了解哪些鸡蛋进出最终的鸡蛋包装。

这就是为什么 SANOVO TECHNOLOGY GROUP 投入了大量资金并提出了 基于视觉的裂纹检测 技术是基于 机器学习。更高的食品安全性、更低的维护成本、更高的准确性： VisionAI裂纹检测仪.

Vision AI裂纹检测模块专为所有 GraderPro 和 OptiGrader 的，可选择用于 新投资，而且还开发了 改造装置。随着时间的推移，检测到的裂缝的数据库会不断增长，并允许灵活升级模块以获得更准确的设置，因此您可以更好地控制每个鸡蛋的处理，并最终 控制每个鸡蛋的投资回报.

视觉人工智能具有多种优势：

• 更好的质量控制和更准确的检测率
• 目视检测减少交叉污染的风险
• 降低工厂的维护成本
• 由于鸡蛋破损减少，生产投资回报率更高
• 清洁时间减少，生产周期更长
• 减少清洁成本 

作为行业的领跑者，我们努力发展 尖端解决方案 为我们的客户。我们广泛的 R&D 团队回顾过去 65多年的经验 在鸡蛋处理过程中，审查数百种可能性，以改进我们设备的最小流程和操作。借助基于视觉的裂纹检测技术，这次分级行业经历了一场变革 裂纹检测的革命。了解更多关于 https://www.sanovoegg.com/