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卵のひび割れを視覚的に検出する技術!

卵選別施設における食品の安全性と卵管理を強化する革新的なソリューション

Vision AI Crack Detector は、グレーディング センター向けのビジョン テクノロジーに基づいた、非接触型でメンテナンスの手間がかからない高精度のひび割れ検出モジュールです。そのため、食品の安全性を向上させ、卵のひび割れ検出率を完全に制御できます。 2年以上にわたってテストされ、実証されています。

過去 20 年間、すべてのグレーディング センターは、次のような亀裂検出技術に依存してきました。 音響測定 卵のひび割れ。このタイプの測定 物理的な接触が必要です 卵を備えた検出器の。卵の色、汚れの程度、漏れの認識を担当する選別機の他の検出システムを見ると、 ビジョンベースのシステム は自動グレーディングセンターの業界標準です。それぞれの卵を捕らえ、その状態を分析するカメラ。

この検出方法は非常に魅力的です。 物理的な接触は必要ありません 個々の卵と 相互汚染のリスクを排除します。食品安全への懸念の高まりと業界全体での事件により、解決策が求められています。最終製品のリコールに伴うコストとして、企業が高い代償を払っているのを時々見かけます。したがって、 卵のひび割れの非接触検出 格付けプロセスにおける安全性は、業界における食品の安全性向上に大きく貢献する要素です。

 

しかし、採点者ができることはさらにたくさんあります 食品の安全性に関する懸念を軽減する。現在の亀裂検出技術ではグレーダーをフルに配置することはできません 最終製品の品質管理 そして確かに改善の余地があります。実際、一般的な検出率は約 80% であり、選別者には卵がどのような亀裂状態にあるのかわからない盲点が 20% 残っています。 より正確な検出技術、グレーディングステーションは フルコントロールを取得 検出率を高め、最終的な卵パックにどの卵が出入りするかを正確に把握します。

それが理由です SANOVO TECHNOLOGY GROUP 多額の投資を行って、 視覚ベースの亀裂検出 に基づいた技術 機械学習。食品の安全性の向上、メンテナンスコストの削減、精度の向上: VisionAI亀裂検出器.

 

Vision AI 亀裂検出モジュールは、あらゆる用途に向けて設計されています。 GraderPro と OptiGrader、選択可能 新しい投資、しかしまたのために開発されました 後付け設置。時間の経過とともに、検出された亀裂のデータベースがどんどん増えていき、モジュールを柔軟にアップグレードしてさらに精度を高めることができるようになり、すべての卵の取り扱いをより細かく制御できるようになり、最終的には 卵ごとの投資収益率を制御する.

Vision AI にはさまざまな利点があります。

  • より正確な検出率による品質管理の向上
  • 視覚的な検出により相互汚染のリスクが軽減
  • プラントのメンテナンスコストを削減
  • 卵の破壊が少ないため、生産 ROI が高くなります
  • 洗浄時間の短縮による生産サイクルの延長
  • 清掃コストの削減 

私たちは業界のフロントランナーとして、発展に努めます。 最先端のソリューション お客様のために。私たちの広範な R&D チームがこれまでを振り返る 65年の経験 卵の取り扱いにおいて、何百もの可能性を検討して、当社の設備の最も小さなプロセスや操作を改善することも可能です。視覚ベースの亀裂検出技術により、グレーディング業界は今回、 亀裂検出の革命。 詳細については https://www.sanovoegg.com/