Di ritorno
Tecnologia di rilevamento visivo delle crepe nelle uova!

Soluzione innovativa per una maggiore sicurezza alimentare e il controllo delle uova negli impianti di classificazione delle uova

Il rilevatore di crepe Vision AI è un modulo di rilevamento di crepe senza contatto, a bassa manutenzione e altamente accurato basato sulla tecnologia di visione per i centri di classificazione, che ti consente di migliorare la sicurezza alimentare e ottenere il pieno controllo sui tassi di rilevamento di crepe nelle uova. Testato e provato per più di 2 anni.

Negli ultimi 20 anni, tutti i centri di classificazione si sono affidati alla tecnologia di rilevamento delle crepe basata su misurazione acustica delle crepe delle uova. Questo tipo di misurazione richiede un contatto fisico del rilevatore con l'uovo. Osservando altri sistemi di rilevamento in una selezionatrice responsabili del riconoscimento del colore delle uova, del grado di sporco o delle perdite, sistemi basati sulla visione sono lo standard del settore nei centri di classificazione automatizzati. Telecamere, che catturano ogni uovo e ne analizzano lo stato.

Questo metodo di rilevamento è piuttosto interessante, perché non richiede un contatto fisico con il singolo uovo e elimina il rischio di contaminazione incrociata. Le crescenti preoccupazioni e casi di sicurezza alimentare nell’intero settore richiedono soluzioni. Di tanto in tanto vediamo le aziende pagare un prezzo elevato per i costi legati ai richiami dei prodotti finali. Pertanto, a rilevamento senza contatto delle crepe delle uova nel processo di classificazione è un fattore che contribuisce notevolmente a una maggiore sicurezza alimentare nel settore.

 

Ma c'è ancora di più che i selezionatori possono fare ridurre le preoccupazioni relative alla sicurezza alimentare. L'attuale tecnologia di rilevamento delle crepe non consente alle livellatrici di riempirsi controllo sulla qualità del prodotto finale e sicuramente offrono margini di miglioramento. In effetti, i tassi di rilevamento comuni sono intorno all'80%, lasciando gli selezionatori con un punto cieco del 20% che non sanno in quale stato di crack si trovano le loro uova. tecnologia di rilevamento più accurata, le stazioni di valutazione lo farebbero ottenere il pieno controllo sui tassi di rilevamento e sapere esattamente quali uova entrano ed escono dai pacchetti di uova finali.

È per questo SANOVO TECHNOLOGY GROUP ha investito molto e ha ideato a rilevamento delle crepe basato sulla visione tecnologia su cui si basa machine learning. Maggiore sicurezza alimentare, minori costi di manutenzione, migliore precisione: Rilevatore di crepe VisionAI.

 

Il modulo Vision AI Crack Detection è progettato per tutti GraderPro e OptiGrader, selezionabile per nuovi investimenti, ma sviluppato anche per installazioni di retrofit. Nel corso del tempo, il database delle crepe rilevate cresce e cresce e consente un aggiornamento flessibile del modulo per impostazioni ancora più precise, in modo da ottenere un maggiore controllo sulla gestione di ogni uovo e, in definitiva, controllare il ritorno sull’investimento per uovo.

Vision AI offre numerosi vantaggi:

  • Migliore controllo di qualità con tassi di rilevamento più accurati
  • Meno rischio di contaminazione incrociata grazie al rilevamento visivo
  • Minori costi di manutenzione per il tuo impianto
  • ROI di produzione più elevato grazie alla minore rottura delle uova
  • Cicli di produzione più lunghi grazie ai minori tempi di pulizia
  • Meno costi di pulizia 

In qualità di leader nel settore, ci impegniamo a svilupparci soluzioni all'avanguardia per i nostri clienti Il nostro vasto R&D la squadra guarda indietro 65 anni di esperienza nell'ambito della movimentazione delle uova, esaminando centinaia di possibilità per migliorare anche i più piccoli processi e operazioni delle nostre attrezzature. Con la tecnologia di rilevamento delle crepe basata sulla visione, questa volta il settore della classificazione sperimenta un rivoluzione nel rilevamento delle crepe. Scopri di più su https://www.sanovoegg.com/