Ofte blir kjøpsprisen og maskineffekten tatt som primære investeringsbeslutningsparametere. Dette er med rette de første faktorene å vurdere, men distraherer ofte fra å vurdere andre parametere som har stor innvirkning på TCO (total cost of ownership) for en maskin. I mange tilfeller er det bedre for bedrifter å samle så mye informasjon som mulig om TCO for å ta en informert beslutning når de investerer i nye maskiner.
Effektivitet og totale eierkostnader for nye maskiner
TCO for utstyr innen egggraderingsvirksomheten er for eksempel sammensatt av ulike faktorer. Disse inkluderer forventet maskinlevetid, feil % (egg tapt i produksjonen), rengjøringstimer, vedlikeholdskostnad, maskindriftstid per skift osv.
Alle disse faktorene bør vurderes sammen med den opprinnelige kjøpsprisen for å avgjøre mellom leverandører med hele bildet i tankene.
Utfordringen med å få en god idé om TCO til en maskin er at noe av informasjonen er ugjennomsiktig eller ikke-eksisterende. Det kreves casestudier for å dokumentere disse tiltakene.
Mange leverandører av utstyr, inkludert oss selv, gjentar hvor effektivt maskineriet deres er, men mange ganger har tallene for å sikkerhetskopiere det manglet. Å ha et tilstrekkelig, saklig grunnlag for å støtte denne påstanden er svært viktig for at beslutningstakere og produsenter skal vite hva de kan forvente.
Mesteparten av tiden må bedrifter stole på den maksimale effektiviteten oppgitt av leverandørene, som ofte avhenger av ulike faktorer og forhold i produksjonslinjen. Derfor kan denne maksimale effektiviteten være svært vanskelig for produsenter å oppnå på grunn av flere faktorer som varierer fra en produksjonslinje til den neste.
For å ha et mer pålitelig effektivitetsmål, kan bruk av et sammenlignbart produksjonssted som indikator være mer nyttig for nøyaktig beslutningstaking.
Kasusstudie av SANOVO klassinger
At SANOVO vi har vært hos flere av våre Grading-kunder og bedt om deres samarbeid med å gjennomføre casestudier på deres nåværende løpende produksjon med deres SANOVO Gradere.
Vi har mottatt data fra deres produksjon, og dette gjør at våre (potensielle) kunder kan få et innblikk i hva som ellers først ville blitt realisert etter investeringen og integrering av maskinen i produksjonen.
Nå er vi i stand til å gi nye potensielle kunder effektivitetsdata hentet fra lignende produksjonssteder som deres egne for å gi et mer nøyaktig estimat av deres fremtidige karakterytelse. Et eksempel: en vanlig påstand om SANOVO sorteringsmaskiner er deres effektivitet i forhold til rengjøring.
Vi er glade for å se gjennom studien at utviklingsarbeidet vårt for å redusere vasketiden og redusere behovet for manuell rengjøring gir resultater. I våre benchmarkingstudier på kundesider, SANOVO veihøvlere hadde en betydelig fordel fremfor andre sorteringsmaskiner når det gjelder rengjøringstimer.
At SANOVO, er vi fokusert på å sette opp kunder for suksess i produksjonsoppsettet deres tidlig. Å se dette bekreftet i våre pågående effektivitetsstudier i levende produksjonsmiljøer på våre kunders produksjonssteder er det som driver oss til å bli bedre hver dag og oppmuntrer oss til å fortsette med innovasjon.
Dette er selvsagt for å oppfylle våre egne ambisjoner om å være markedsleder i dette segmentet, men også for å fremme våre kunder og eggindustrien generelt.