Häufig werden der Anschaffungspreis und die Maschinenleistung als primäre Investitionsentscheidungsparameter herangezogen. Dies sind zu Recht die ersten zu berücksichtigenden Faktoren, lenken jedoch oft von der Berücksichtigung anderer Parameter ab, die einen großen Einfluss auf die TCO (Total Cost of Ownership) einer Maschine haben. In vielen Fällen ist es für Unternehmen besser, so viele Informationen wie möglich über die TCO zu sammeln, um bei der Investition in neue Maschinen eine fundierte Entscheidung treffen zu können.
Effizienz und Gesamtbetriebskosten neuer Maschinen
Die Gesamtbetriebskosten für Geräte in der Eiersortierung beispielsweise setzen sich aus verschiedenen Faktoren zusammen. Dazu gehören erwartete Maschinenlebensdauer, Fehler % (in der Produktion verlorene Eier), Reinigungsstunden, Wartungskosten, Maschinenlaufzeit pro Schicht usw.
All diese Faktoren sollten zusammen mit dem anfänglichen Kaufpreis berücksichtigt werden, um sich unter Berücksichtigung des Gesamtbildes zwischen den Anbietern zu entscheiden.
Die Herausforderung, sich einen guten Überblick über die TCO einer Maschine zu verschaffen, besteht darin, dass einige der Informationen intransparent oder nicht vorhanden sind. Zur Dokumentation dieser Maßnahmen sind Fallstudien erforderlich.
Viele Ausrüstungslieferanten, darunter auch wir selbst, betonen immer wieder, wie effizient ihre Maschinen sind, jedoch fehlten oft die Zahlen, um dies zu belegen. Für Entscheidungsträger und Produzenten ist es sehr wichtig, eine ausreichende Faktengrundlage zu haben, um diese Aussage zu untermauern, um zu wissen, was sie zu erwarten haben.
Meistens müssen sich Unternehmen auf die von den Lieferanten angegebene maximale Effizienz verlassen, die oft von verschiedenen Faktoren und Bedingungen der Produktionslinie abhängt. Daher kann es für Hersteller aufgrund mehrerer Faktoren, die von einer Produktionslinie zur nächsten variieren, sehr schwierig sein, diese maximale Effizienz zu erreichen.
Um ein zuverlässigeres Effizienzmaß zu haben, könnte die Verwendung einer vergleichbaren Produktionsstätte als Indikator für eine genaue Entscheidungsfindung hilfreicher sein.
Fallstudie von SANOVO Grader
At SANOVO Wir waren bei mehreren unserer Grading-Kunden und baten um ihre Zusammenarbeit bei der Durchführung von Fallstudien zu ihrer derzeit laufenden Produktion SANOVO Grader.
Wir haben Daten aus ihrer Produktion erhalten, die unseren (potenziellen) Kunden einen Einblick geben, was sonst nach der Investition und der Integration der Maschine in ihre Produktion als erstes realisiert würde.
Jetzt sind wir in der Lage, neuen potenziellen Kunden Effizienzdaten bereitzustellen, die von ähnlichen Produktionsstandorten wie ihren eigenen abgerufen wurden, um eine genauere Schätzung ihrer zukünftigen Sortierleistung zu ermöglichen. Ein Beispiel: ein gemeinsamer Anspruch für SANOVO Sortiermaschinen ist ihre Effizienz in Bezug auf die Reinigung.
Wir freuen uns, durch die Studie zu sehen, dass sich unsere Entwicklungsbemühungen zur Reduzierung der Reinigungszeit und der Reduzierung des Bedarfs an manueller Reinigung auszahlen. In unseren Benchmarking-Studien an Kundenstandorten SANOVO Grader hatten einen deutlichen Vorteil gegenüber anderen Sortiermaschinen, wenn es um die Reinigungsstunden geht.
At SANOVO, konzentrieren wir uns darauf, Kunden frühzeitig für den Erfolg in ihrer Produktion einzurichten. Dies in unseren laufenden Effizienzstudien in Live-Produktionsumgebungen an den Produktionsstandorten unserer Kunden bestätigt zu sehen, treibt uns an, jeden Tag besser zu werden, und ermutigt uns, weiter innovativ zu sein.
Dies geschieht natürlich, um unseren eigenen Ambitionen nachzukommen, Marktführer in diesem Segment zu bleiben, aber auch, um unsere Kunden und die Eierindustrie im Allgemeinen voranzubringen.