종종 구매 가격과 기계 출력이 주요 투자 결정 매개변수로 사용됩니다. 이것들은 당연히 고려해야 할 첫 번째 요소이지만 종종 기계의 TCO(총 소유 비용)에 큰 영향을 미치는 다른 매개변수를 고려하는 데 방해가 됩니다. 많은 경우 기업은 새 장비에 투자할 때 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 TCO에 대해 가능한 한 많은 정보를 수집하는 것이 좋습니다.
새 기계의 효율성 및 총 소유 비용
예를 들어, 계란 등급 사업에서 장비의 TCO는 다양한 요소로 구성됩니다. 여기에는 예상 기계 수명, 오류 %(생산 중 계란 손실), 청소 시간, 유지보수 비용, 교대당 기계 가동 시간 등이 포함됩니다.
이러한 모든 요소를 초기 구매 가격과 함께 고려하여 전체 그림을 염두에 두고 공급업체를 결정해야 합니다.
기계의 TCO에 대한 좋은 아이디어를 얻는 데 어려움은 일부 정보가 투명하지 않거나 존재하지 않는다는 것입니다. 이러한 조치를 문서화하려면 사례 연구가 필요합니다.
우리를 포함한 많은 장비 공급업체는 기계가 얼마나 효율적인지 거듭 강조하지만 이를 뒷받침할 수 있는 숫자가 부족한 경우가 많습니다. 이 진술을 뒷받침할 충분하고 사실적인 근거를 갖는 것은 의사 결정자와 생산자가 무엇을 기대해야 하는지 아는 데 매우 중요합니다.
대부분의 경우 기업은 공급업체가 명시한 최대 효율성에 의존해야 하며, 이는 종종 생산 라인의 다양한 요인과 조건에 따라 달라집니다. 따라서 생산 라인마다 다양한 요인으로 인해 생산자가 최대 효율을 달성하기가 매우 어려울 수 있습니다.
보다 신뢰할 수 있는 효율성 측정을 위해서는 비교 가능한 생산 현장을 지표로 사용하는 것이 정확한 의사 결정에 더 도움이 될 수 있습니다.
사례 연구 SANOVO 그레이더
At SANOVO 우리는 여러 Grading 고객을 방문했으며 현재 실행 중인 생산에 대한 사례 연구를 수행하는 데 협력을 요청했습니다. SANOVO 그레이더.
우리는 그들의 생산으로부터 데이터를 받았고, 이를 통해 우리의 (잠재적인) 고객은 투자를 하고 기계를 생산에 통합한 후에 처음으로 실현될 것에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이제 우리는 유사한 생산 현장에서 검색한 효율성 데이터를 새로운 잠재 고객에게 제공하여 향후 등급 성과를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 예: 하나의 일반적인 주장 SANOVO 등급 기계는 청소와 관련하여 효율성입니다.
연구를 통해 청소 시간을 줄이고 수동 청소의 필요성을 줄이기 위한 우리의 개발 노력이 성과를 거두고 있음을 알게 되어 기쁩니다. 고객 사이트에 대한 벤치마킹 연구에서 SANOVO 그레이더는 청소 시간과 관련하여 다른 그레이딩 기계에 비해 상당한 이점이 있었습니다.
At SANOVO, 우리는 초기에 생산 설정에서 성공할 수 있도록 고객을 설정하는 데 중점을 둡니다. 고객 생산 현장의 라이브 프로덕션 환경에서 진행 중인 효율성 연구에서 이를 확인하는 것은 우리가 매일 더 나아지고 혁신을 지속하도록 격려하는 것입니다.
이것은 물론 이 부문에서 시장 리더를 유지하려는 우리 자신의 야망을 준수하기 위한 것이기도 하지만 일반적으로 고객과 계란 산업을 발전시키기 위한 것이기도 합니다.