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Prendre une décision d'investissement plus intelligente lors de l'achat d'une machine de classement des œufs

Souvent, le prix d'achat et la production de la machine sont pris comme principaux paramètres de décision d'investissement. Ce sont à juste titre les premiers facteurs à prendre en compte, mais ils détournent souvent l'attention d'autres paramètres qui ont un impact important sur le TCO (coût total de possession) d'une machine. Dans de nombreux cas, les entreprises feraient mieux de rassembler autant d'informations que possible sur le coût total de possession pour prendre une décision éclairée lorsqu'elles investissent dans de nouvelles machines.

Efficacité et coût total de possession des nouvelles machines

Le coût total de possession des équipements dans le secteur du classement des œufs, par exemple, est composé de divers facteurs. Ceux-ci incluent la durée de vie prévue de la machine, le pourcentage d'erreur (œufs perdus pendant la production), les heures de nettoyage, les coûts de maintenance, le temps de fonctionnement de la machine par équipe, etc.

Tous ces facteurs doivent être pris en compte avec le prix d'achat initial pour décider entre les fournisseurs avec une vue d'ensemble à l'esprit.

Le défi d'avoir une bonne idée du TCO d'une machine est que certaines informations ne sont pas transparentes ou inexistantes. Des études de cas sont nécessaires pour documenter ces mesures.

De nombreux fournisseurs d'équipements, y compris nous-mêmes, réitèrent l'efficacité de leurs machines, cependant, les chiffres pour les étayer ont souvent fait défaut. Avoir une base factuelle suffisante pour étayer cette affirmation est très important pour que les décideurs et les producteurs sachent à quoi s'attendre.

La plupart du temps, les entreprises doivent compter sur l'efficacité maximale indiquée par les fournisseurs, qui dépend souvent de différents facteurs et conditions de la chaîne de production. Par conséquent, cette efficacité maximale peut être très difficile à atteindre pour les producteurs en raison de plusieurs facteurs qui varient d'une chaîne de production à l'autre.

Pour avoir une mesure d'efficacité plus fiable, l'utilisation d'un site de production comparable comme indicateur pourrait être plus utile pour une prise de décision précise.

 

 

Étude de cas de SANOVO Niveleuses
At SANOVO nous avons été chez plusieurs de nos clients de classement et avons demandé leur collaboration pour mener des études de cas sur leur production en cours avec leur SANOVO Niveleurs.

Nous avons reçu des données sur leur production, ce qui permet à nos clients (potentiels) d'avoir un aperçu de ce qui serait autrement réalisé en premier après avoir réalisé l'investissement et intégré la machine dans leur production.

Nous sommes désormais en mesure de fournir à de nouveaux clients potentiels des données d'efficacité extraites de sites de production similaires aux leurs afin de donner une estimation plus précise de leurs futures performances de nivellement. Un exemple : une revendication commune pour SANOVO calibreuses est leur efficacité en matière de nettoyage.

Nous sommes heureux de voir, à travers l'étude, que nos efforts de développement pour réduire le temps de nettoyage et réduire le besoin de nettoyage manuel portent leurs fruits. Dans nos études de benchmarking sur les sites clients, SANOVO les niveleuses avaient un avantage significatif sur les autres machines de nivellement en ce qui concerne les heures de nettoyage.

At SANOVO, nous nous concentrons sur la mise en place des clients pour réussir dans leur configuration de production dès le début. Voir cela confirmé dans nos études d'efficacité en cours dans les environnements de production en direct sur les sites de production de nos clients est ce qui nous pousse à nous améliorer chaque jour et nous encourage à continuer à innover.

Il s'agit bien sûr de respecter nos propres ambitions de rester leader du marché sur ce segment, mais aussi de faire progresser nos clients et l'industrie de l'œuf en général.

 

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