Συχνά, η τιμή αγοράς και η παραγωγή του μηχανήματος λαμβάνονται ως πρωταρχικές παράμετροι επενδυτικής απόφασης. Αυτοί είναι δικαίως οι πρώτοι παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη, αλλά συχνά αποσπούν την προσοχή από την εξέταση άλλων παραμέτρων που έχουν μεγάλο αντίκτυπο στο TCO (συνολικό κόστος ιδιοκτησίας) μιας μηχανής. Σε πολλές περιπτώσεις, οι επιχειρήσεις είναι προτιμότερο να συλλέγουν όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το TCO για να λάβουν μια τεκμηριωμένη απόφαση όταν επενδύουν σε νέα μηχανήματα.
Αποδοτικότητα και συνολικό κόστος ιδιοκτησίας νέων μηχανημάτων
Το TCO για εξοπλισμό στην επιχείρηση ταξινόμησης αυγών, για παράδειγμα, αποτελείται από διάφορους παράγοντες. Αυτά περιλαμβάνουν την αναμενόμενη διάρκεια ζωής του μηχανήματος, το % σφάλματος (αυγά που χάνονται στην παραγωγή), τις ώρες καθαρισμού, το κόστος συντήρησης, τον χρόνο λειτουργίας του μηχανήματος ανά βάρδια κ.λπ.
Όλοι αυτοί οι παράγοντες θα πρέπει να ληφθούν υπόψη μαζί με την αρχική τιμή αγοράς για να αποφασίσετε μεταξύ προμηθευτών έχοντας κατά νου την πλήρη εικόνα.
Η πρόκληση για να αποκτήσετε μια καλή ιδέα για το TCO ενός μηχανήματος είναι ότι ορισμένες από τις πληροφορίες είναι αδιαφανείς ή ανύπαρκτες. Απαιτούνται περιπτωσιολογικές μελέτες για την τεκμηρίωση αυτών των μέτρων.
Πολλοί προμηθευτές εξοπλισμού, συμπεριλαμβανομένου και του εαυτού μας, επαναλαμβάνουμε πόσο αποδοτικά είναι τα μηχανήματα τους, ωστόσο, πολλές φορές δεν υπάρχουν τα νούμερα για την υποστήριξη του. Η ύπαρξη επαρκούς, τεκμηριωμένης βάσης για την υποστήριξη αυτής της δήλωσης είναι πολύ σημαντικό για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και τους παραγωγούς να γνωρίζουν τι να περιμένουν.
Τις περισσότερες φορές, οι επιχειρήσεις πρέπει να βασίζονται στη μέγιστη απόδοση που δηλώνουν οι προμηθευτές, η οποία συχνά εξαρτάται από διαφορετικούς παράγοντες και συνθήκες της γραμμής παραγωγής. Επομένως, αυτή η μέγιστη απόδοση μπορεί να είναι πολύ δύσκολο για τους παραγωγούς να επιτύχουν λόγω πολλών παραγόντων που ποικίλλουν από τη μια γραμμή παραγωγής στην άλλη.
Για να έχουμε ένα πιο αξιόπιστο μέτρο απόδοσης, η χρήση συγκρίσιμης τοποθεσίας παραγωγής ως δείκτη μπορεί να είναι πιο χρήσιμη για την ακριβή λήψη αποφάσεων.
Μελέτη περίπτωσης του SANOVO Γκρέιντερς
At SANOVO ήμασταν σε αρκετούς από τους πελάτες μας στο Grading και ζητήσαμε τη συνεργασία τους στη διεξαγωγή περιπτωσιολογικών μελετών σχετικά με την τρέχουσα παραγωγή τους με τους SANOVO Βαθμολογητές.
Λάβαμε δεδομένα από την παραγωγή τους και αυτό επιτρέπει στους (δυνητικούς) πελάτες μας να αποκτήσουν μια εικόνα για το τι θα πραγματοποιούνταν διαφορετικά μετά την πραγματοποίηση της επένδυσης και την ενσωμάτωση του μηχανήματος στην παραγωγή τους.
Τώρα είμαστε σε θέση να παρέχουμε στους νέους δυνητικούς πελάτες δεδομένα απόδοσης που ανακτώνται από παρόμοιες εγκαταστάσεις παραγωγής με τις δικές τους, για να δώσουμε μια πιο ακριβή εκτίμηση της μελλοντικής τους απόδοσης βαθμολόγησης. Ένα παράδειγμα: ένας κοινός ισχυρισμός για SANOVO οι μηχανές βαθμολόγησης είναι η αποτελεσματικότητά τους όσον αφορά τον καθαρισμό.
Είμαστε στην ευχάριστη θέση να διαπιστώσουμε, μέσω της μελέτης, ότι οι αναπτυξιακές μας προσπάθειες για τη μείωση του χρόνου καθαρισμού και τη μείωση της ανάγκης για χειροκίνητο καθαρισμό αποδίδουν. Στις μελέτες μας συγκριτικής αξιολόγησης σε ιστότοπους πελατών, SANOVO οι βαθμολογητές είχαν ένα σημαντικό πλεονέκτημα σε σχέση με άλλες μηχανές ταξινόμησης όσον αφορά τις ώρες καθαρισμού.
At SANOVO, εστιάζουμε στη δημιουργία πελατών για επιτυχία στη ρύθμιση παραγωγής τους από νωρίς. Το να βλέπουμε αυτό να επιβεβαιώνεται στις συνεχιζόμενες μελέτες αποτελεσματικότητας σε περιβάλλοντα ζωντανής παραγωγής στις εγκαταστάσεις παραγωγής των πελατών μας είναι αυτό που μας οδηγεί να γινόμαστε καλύτεροι καθημερινά και μας ενθαρρύνει να συνεχίσουμε να καινοτομούμε.
Αυτό γίνεται φυσικά για να συμμορφωθούμε με τις δικές μας φιλοδοξίες να παραμείνουμε ηγέτης της αγοράς σε αυτό το τμήμα, αλλά και για την προώθηση των πελατών μας και της βιομηχανίας αυγών γενικότερα.
Κάντε κλικ εδώ για να ανακαλύψετε SANOVO Μηχανές βαθμολόγησης.