VisionAI Detector

288 000 scans d’œufs/heure

Module de détection de fissures sans contact, nécessitant peu d’entretien et très précis, basé sur la technologie de vision. Optimisez la sécurité alimentaire et obtenez un contrôle total sur les taux de détection des fissures.

Ce module représente la technologie de détection de fissures la plus innovante disponible sur le marché, équipant toutes les OptiGraders et GraderPro avec 6, 12 ou 18 rangées d’Entrée. L’algorithme intelligent qui sous-tend notre système de détection visuelle utilise plusieurs couches pour obtenir une précision et une fiabilité de détection élevées.

La plupart des systèmes de détection de fissures disponibles aujourd’hui reposent sur une mesure acoustique des fissures d’œuf. La technologie est solide, mais nécessite un contact physique avec l’œuf et un nettoyage ultérieur, des coûts d’entretien continus et présente certaines faiblesses en matière de précision de détection.

Avec le détecteur de fissures Vision AI, vous vous débarrassez de ces compromis. Voici quelques-uns des avantages :

  • Un meilleur contrôle de la qualité avec des taux de détection plus précis
  • Moins de risque de contamination croisée grâce à la détection visuelle
  • Réduction des coûts d’entretien de votre installation
  • Retour sur investissement de production plus élevé grâce à la réduction des cassures d’œufs
  • Cycles de production plus longs grâce à un temps de nettoyage réduit
  • Moins de coûts de nettoyage

En plus de cela, l’interface vous permet des paramètres de réhabilitation optimaux, afin que vous tiriez le meilleur parti de votre activité d’œufs.

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Spécifications

  • Capacité
    • 288 000 œufs par heure
  • Rangées d’Entrée prises en charge
    • 6 rangées
    • 12 rangées
    • 18 rangées
  • Compatibilité avec les trieurs
    • OptiGrader
    • GraderPro
  • Spécifications de l’appareil photo.
    • Monochrome
    • Haute résolution
    • Caméras à large bande passante
  • Technologie
    • Caméra
    • Système de vision IA basé sur l’optique
    • Modèle d’apprentissage profond entraîné sur des œufs fêlés

Fonctionnalités

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  • Lars Klitgaard Pedersen

    Area Sales Manager
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  • Henrik Andersen

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  • Thomas Larsen

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