2024年1月31日

ビジュアルエッグクラッカー検出技術!

卵サイズ分け施設における食品安全と卵管理の革新的解決策

Vision AIひび割れ検出器は、サイズ分けセンター向けの視覚技術に基づく非接触、低メンテナンス、高精度のひび割れ検出モジュールで、食品安全を向上させ、卵割れ検出率を完全にコントロールできます。2年以上にわたりテスト・証明されています。

過去20年間、すべてのサイズ分けセンターは卵のひび割れの音響測定に基づく亀裂検出技術に依存していました。この種の測定には、検出器と卵の物理的な接触が必要です。卵の色、汚れの程度、漏れの認識を担当するグレーダー内の他の検出システムを見ると、視覚ベースのシステムは自動サイズ分けセンターの業界標準となっています。カメラは卵を撮影し、その状態を分析する。

この検出方法は、卵子との物理的接触を必要とせず、交差汚染のリスクを排除できるため非常に魅力的です。食品安全への懸念が高まり、業界全体で事例が解決を求めています。時折、企業が最終製品のリコールにかかるコストに対して高い代償を払っているのを目にします。したがって、サイズ分けプロセスにおける卵のひび割れを非接触で検出することは、業界における食品安全向上に大きく貢献しています。

VisionAI egg crack detection and vision weighing module integrated into an egg grading line by SANOVO TECHNOLOGY GROUP.

しかし、食品安全の懸念を減らすためにグレーダーができることはさらに多くあります。現在のひび割れ検出技術では、グレーダーが最終製品の品質を完全に制御することはできず、改善の余地は確かにあります。実際、一般的な検出率は約80%で、グレーダーは卵がどのクラック状態にあるのか分からず、20%の盲点しか持たれません。より正確な検出技術があれば、サイズ分けステーションは検出率を完全に制御できるようになり、どの卵が最終卵パックに入り出るかを正確に把握できるようになります。

そのため、SANOVO TECHNOLOGY GROUPは多額の投資を行い、機械学習に基づくビジョンベースの亀裂検出技術を開発しました。食品安全性の向上、メンテナンスコストの削減、精度の向上:VisionAIクラック検出器。

Inside the VisionAI egg crack detection and vision weighing module for egg grading lines.

Vision AIのひび割れ検出モジュールは、すべてのGraderProおよびOptiGrader向けに設計されており、新規投資向けに選択可能であるほか、改修設置にも対応しています。時間が経つにつれて、検出された亀裂のデータベースはどんどん増え、モジュールのアップグレードも柔軟に可能で、さらに高精度設定が可能となり、すべての卵の取り扱いをより細かくコントロールし、最終的には1個あたりの投資収益率をコントロールできるようになります。

ビジョンAIにはさまざまな利点があります:

  • より正確な検出率による品質管理の向上

  • 視覚的検出による交差汚染リスクの低減

  • プラントのメンテナンスコストを抑える

  • 卵の割り切りが少ないため、生産ROIが高い

  • 洗浄時間が短くなるため生産サイクルが長くなる

  • 清掃費用 の削減

業界の先駆者として、私たちはお客様のために革新的な開発に努めています。当社の広範な研究開発チームは、65年以上にわたる卵取り扱いの経験を振り返り、設備の最小のプロセスや運用まで改善するための数百の可能性を検討しています。視覚ベースのひび割れ検出技術により、今回はサイズ分け業界がひび割れ検出に革命を迎えています。 

VisionAI module for egg crack detection and vision weighing on an egg grading line by SANOVO TECHNOLOGY GROUP.