卵選別施設における食品の安全性と卵管理を強化するための革新的なソリューション
Vision AI Crack Detectorは、グレーディングセンター向けのビジョン技術に基づく非接触、低メンテナンス、高精度の亀裂検出モジュールであるため、食品の安全性を向上させ、卵の亀裂検出率を完全に制御できます。2年以上にわたってテストされ、証明されています。
過去20年間、すべてのグレーディングセンターは、卵の亀裂の音響測定に基づく亀裂検出技術に依存していました。このタイプの測定には、検出器と卵子との物理的な接触が必要です。卵の色、汚れの程度、または漏れの認識を担当するグレーダーの他の検出システムを見ると、ビジョンベースのシステムは自動グレーディングセンターの業界標準です。各卵子をキャプチャし、その状態を分析するカメラ。
この検出方法は、個々の卵子との物理的な接触を必要とせず、相互汚染のリスクを排除するため、非常に魅力的です。業界全体で食品の安全性に関する懸念や事例が高まっていることから、解決策が求められています。時々、企業が最終製品のリコールに伴うコストに対して高い代償を払っているのを目にします。したがって、選別プロセスでの卵のひび割れの非接触検出は、業界での食品の安全性向上に大きく貢献しています。
