31. januar 2024

Visuel teknologi til at opdage æggeknækker!

Innovativ løsning for mere fødevaresikkerhed og æg kontrol i æg sortering faciliteter

Vision AI Crack Detector er et kontaktløst, vedligeholdelseslavt og meget præcist revnedetektionsmodul baseret på vision-teknologi til sortering af centre, så du kan forbedre din fødevaresikkerhed og få fuld kontrol over dine æg-crack-påvisningsrater. Testet og bevist i mere end 2 år.

I de sidste 20 år har alle sortering-centre været afhængige af revnedetektionsteknologi baseret på akustisk måling af ægrevner. Denne type måling kræver fysisk kontakt mellem detektoren og ægget. Når man ser på andre detektionssystemer i en Grader, der er ansvarlige for genkendelse af æggets farve, grad af snavs eller lækager, er vision-baserede systemer industristandarden i automatiserede sortering-centre. Kameraer, der fanger hvert æg og analyserer deres tilstand.

Denne påvisningsmetode er ganske attraktiv, fordi den ikke kræver fysisk kontakt med det enkelte æg og eliminerer risikoen for krydskontaminering. Stigende bekymringer om fødevaresikkerhed og sager i hele branchen kræver løsninger. Indimellem ser vi, at virksomheder betaler en høj pris for omkostningerne ved tilbagekaldelser af slutprodukter. Derfor er kontaktløs påvisning af ægrevner i sortering-processen en stærkt bidragende faktor til øget fødevaresikkerhed i industrien.

VisionAI egg crack detection and vision weighing module integrated into an egg grading line by SANOVO TECHNOLOGY GROUP.

Men der er endnu mere, som bedømmerne kan gøre for at reducere bekymringer om fødevaresikkerhed. Den nuværende revnedetektionsteknologi giver ikke grader fuld kontrol over den endelige produktkvalitet og giver bestemt plads til forbedring. Faktisk ligger de almindelige påvisningsrater omkring 80 %, hvilket efterlader bedømmerne med en blind vinkel på 20 % uden at vide, i hvilken crack-tilstand deres æg befinder sig. Med en mere præcis detektionsteknologi ville sortering-stationer få fuld kontrol over deres detektionshastigheder og vide præcis, hvilke æg der går ind og ud af de endelige æg-pakker.

Derfor har SANOVO TECHNOLOGY GROUP investeret massivt og udviklet en vision-baseret revnedetektionsteknologi, der er baseret på maskin læring. Mere fødevaresikkerhed, lavere vedligeholdelsesomkostninger, bedre nøjagtighed: VisionAI Crack Detector.

Inside the VisionAI egg crack detection and vision weighing module for egg grading lines.

Vision AI Crack Detection-modulet er designet til alle GraderPro'er og OptiGrader'er, kan vælges til nye investeringer, men er også udviklet til retrofit-installationer. Over tid vokser databasen over opdagede revner og vokser, og det muliggør fleksibel opgradering af modulet for endnu mere præcise indstillinger, så du får mere kontrol over håndteringen af hvert æg og i sidste ende styrer afkastet af investeringen pr. æg.

Vision AI har en række fordele:

  • Bedre kvalitetskontrol med mere præcise detektionsrater

  • Mindre risiko for krydskontaminering på grund af visuel opdagelse

  • Lavere vedligeholdelsesomkostninger for din plante

  • Højere produktionsafkast på grund af færre æg brud

  • Længere produktionscyklusser på grund af kortere rengøringstid

  • Færre rengøringsomkostninger 

Som frontløbere i branchen stræber vi efter at udvikle innovativ udvikling for vores kunder. Vores omfattende F&U-team ser tilbage på over 65 års erfaring med håndtering af æg og gennemgår hundredvis af muligheder for at forbedre selv de mindste processer og operationer i vores udstyr. Med den vision-baserede revnedetektionsteknologi oplever sorteringindustrien denne gang en revolution inden for revnedetektion. 

VisionAI module for egg crack detection and vision weighing on an egg grading line by SANOVO TECHNOLOGY GROUP.