31 gennaio 2024

Tecnologia di rilevamento visivo delle crepe delle uova!

Soluzione innovativa per una maggiore sicurezza alimentare e controllo delle uova negli impianti di classificazione delle uova

Il rilevatore di crepe Vision AI è un modulo di rilevamento delle crepe senza contatto, a bassa manutenzione e altamente accurato basato sulla tecnologia di visione per i centri di classificazione, in modo da poter migliorare la sicurezza alimentare e ottenere il pieno controllo sui tassi di rilevamento delle crepe da uovo. Testato e collaudato per più di 2 anni.

Negli ultimi 20 anni, tutti i centri di classificazione si sono affidati alla tecnologia di rilevamento delle crepe basata sulla misurazione acustica delle crepe delle uova. Questo tipo di misurazione richiede un contatto fisico del rivelatore con l'uovo. Osservando altri sistemi di rilevamento in una calibratrice responsabile del riconoscimento del colore delle uova, del grado di sporco o delle perdite, i sistemi basati sulla visione sono lo standard del settore nei centri di classificazione automatizzati. Macchine fotografiche, che catturano ogni uovo e ne analizzano lo stato.

Questo metodo di rilevamento è piuttosto attraente, perché non richiede un contatto fisico con il singolo uovo ed elimina il rischio di contaminazione incrociata. Le crescenti preoccupazioni per la sicurezza alimentare e i casi in tutto il settore richiedono soluzioni. Di tanto in tanto vediamo che le aziende pagano un prezzo elevato per i costi legati ai richiami dei prodotti finali. Pertanto, il rilevamento senza contatto delle crepe nelle uova nel processo di classificazione è un fattore che contribuisce notevolmente a una maggiore sicurezza alimentare nel settore.

Ma c'è ancora di più che i valutatori possono fare per ridurre i problemi di sicurezza alimentare. L'attuale tecnologia di rilevamento delle crepe non consente ai selezionatori il pieno controllo sulla qualità del prodotto finale e sicuramente offre margini di miglioramento. In effetti, i tassi di rilevamento comuni si aggirano intorno all'80%, lasciando i selezionatori con un punto cieco del 20% che non sa in quale stato di crepa si trovano le loro uova. Con una tecnologia di rilevamento più accurata, le stazioni di classificazione otterrebbero il pieno controllo dei loro tassi di rilevamento e saprebbero esattamente quali uova entrano ed escono dalle confezioni di uova finali.

Ecco perché SANOVO TECHNOLOGY GROUP ha investito molto e ha ideato una tecnologia di rilevamento delle cricche basata sulla visione e sull'apprendimento automatico. Più sicurezza alimentare, meno costi di manutenzione, migliore precisione: VisionAI Crack Detector.

Il modulo Vision AI Crack Detection è progettato per tutti i GraderPro e OptiGrader, selezionabile per nuovi investimenti, ma sviluppato anche per installazioni di retrofit. Nel corso del tempo, il database delle crepe rilevate cresce sempre di più e consente un aggiornamento flessibile del modulo per ottenere impostazioni di precisione ancora maggiori, in modo da ottenere un maggiore controllo sulla gestione di ogni uovo e, in ultima analisi, controllare il ritorno sull'investimento per uovo.

Vision AI offre una serie di vantaggi:

  • Migliore controllo della qualità con tassi di rilevamento più accurati

  • Minor rischio di contaminazione incrociata grazie al rilevamento visivo

  • Minori costi di manutenzione per il tuo impianto

  • Aumento del ROI della produzione grazie alla riduzione delle rotture delle uova

  • Cicli di produzione più lunghi grazie ai minori tempi di pulizia

  • Meno costi di pulizia

In qualità di leader nel settore, ci sforziamo di sviluppare soluzioni innovative per i nostri clienti. Il nostro ampio team di ricerca e sviluppo vanta oltre 65 anni di esperienza nella movimentazione delle uova, esaminando centinaia di possibilità per migliorare anche i più piccoli processi e operazioni delle nostre attrezzature. Con la tecnologia di rilevamento delle cricche basata sulla visione, questa volta l'industria della classificazione sperimenta una rivoluzione nel rilevamento delle cricche.