2024年1月31日
提升食品安全和蛋品分级设施控制的创新解决方案
Vision AI裂纹检测器是一款基于视觉技术的非接触、低维护、高精度的裂纹检测模块，适用于分级中心，帮助您提升食品安全，完全掌控蛋裂纹检测率。经过两年多的测试和验证。
过去20年，所有分级中心都依赖基于蛋裂纹声学测量的裂纹检测技术。这种测量方式需要探测器与卵的物理接触。比较其他负责识别鸡蛋颜色、污垢程度或漏水的Grader检测系统，基于视觉的系统已成为自动化分级中心的行业标准。摄像头，捕捉每颗蛋并分析它们的状态。
这种检测方法非常有吸引力，因为它不需要与单个卵子进行物理接触，并且消除了交叉污染的风险。食品安全问题的上升以及整个行业的相关案例都在呼吁解决方案。我们时不时会看到公司为召回终端产品的费用付出高昂代价。因此，在分级过程中无接触检测蛋裂纹，是提升行业食品安全的重要因素。
但分级员在 减少食品安全问题方面还能做更多。现有的裂纹检测技术无法让评级员完全 控制最终产品质量 ，且显然存在改进空间。事实上，常见的检测率约为80%，这使得分级者在判断鸡蛋处于哪种裂纹状态时，有20%的盲点。有了 更精确的检测技术，分级站将 完全控制 检测率，准确知道哪些鸡蛋进出最终的卵包。
这就是为什么SANOVO TECHNOLOGY GROUP投入大量资金，开发出基于机器学习的视觉裂纹检测技术。更高的食品安全，更低的维护成本，更精准：VisionAI裂纹检测器。
Vision AI裂纹检测模块为所有GraderPro和OptiGrader设计，可选择用于新投资，同时也为改造安装开发。随着时间推移，检测到的裂纹数据库不断增加，允许灵活升级模块以设置更高的精度，从而让你对每个鸡蛋的处理有更多控制，最终控制每颗鸡蛋的投资回报率。
视觉人工智能带来了多项优势：
更好的质量控制和更准确的检测率
通过目视检测减少交叉污染风险
降低工厂维护成本
由于蛋的破碎减少，生产回报率更高
由于清洁时间更短，生产周期更长
清洁成本 更低
作为行业的领先者，我们致力于为客户提供创新能力。我们庞大的研发团队回顾了超过 65年的 蛋品处理经验，评估了数百种改进设备最微小工艺和作的可能性。借助基于视觉的裂纹检测技术，这次分级行业在裂纹检测领域迎来了一场革命。
