2024年1月31日
在鸡蛋分级设施中提高食品安全和鸡蛋控制的创新解决方案
Vision AI Crack Detector 是一种基于视觉技术的非接触式、低维护、高精度的裂纹检测模块，适用于分级中心，因此您可以提高食品安全并完全控制鸡蛋裂纹检测率。经过2年以上的测试和验证。
在过去的 20 年里，所有分级中心都依赖于基于鸡蛋裂纹声学测量的裂纹检测技术。这种类型的测量需要探测器与种蛋进行物理接触。与分级机中负责识别鸡蛋颜色、污垢程度或泄漏的其他检测系统相比，基于视觉的系统是自动分级中心的行业标准。摄像头，捕捉每个鸡蛋并分析它们的状态。
这种检测方法非常有吸引力，因为它不需要与单个鸡蛋进行物理接触，并且消除了交叉污染的风险。整个行业对食品安全的担忧和案例不断增加，亟需解决方案。我们时不时地看到公司为召回最终产品所涉及的成本付出高昂的代价。因此，在分级过程中非接触式检测蛋裂是提高该行业食品安全的重要因素。
但是，分级员可以做更多的事情来 减少食品安全问题。目前的裂纹检测技术不允许分级师完全控制 最终产品质量 ，这无疑提供了改进的空间。事实上，常见的检出率在 80% 左右，这使得分级员有 20% 的盲点不知道他们的鸡蛋处于哪种裂纹状态。借助 更准确的检测技术，分级站可以 完全控制 其检测率，并准确了解哪些鸡蛋进出最终的鸡蛋包。
这就是为什么 SANOVO TECHNOLOGY GROUP 投入巨资并提出了一种基于机器学习的基于视觉的裂纹检测技术。更高的食品安全、更低的维护成本、更高的准确性：VisionAI Crack Detector。
Vision AI 裂纹检测模块专为所有 GraderPro 和 OptiGrader 而设计，可选择用于新投资，但也可用于改造安装。随着时间的推移，检测到的裂纹数据库会不断增长，并允许灵活升级模块以获得更高的精度设置，因此您可以更好地控制每个鸡蛋的处理，并最终 控制每个鸡蛋的投资回报。
Vision AI 具有多种优势：
更好的质量控制和更准确的检出率
由于目视检测，交叉污染的风险更低
降低工厂的维护成本
由于鸡蛋破碎更少，生产投资回报率更高
由于清洁时间更短，生产周期更长
减少清洁成本
作为行业的领跑者，我们努力为客户开发创新技术。我们广泛的研发团队拥有超过 65年的 鸡蛋处理经验，审查了数百种可能性，以改进我们设备的微小过程和作。借助基于视觉的裂纹检测技术，分级行业这次经历了裂纹检测的革命。
