29 มิถุนายน 2566

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI สําหรับการตรวจจับรอยแตก

ความท้าทายของการตรวจจับรอยแตก

การตรวจจับรอยแตกในไข่เป็นสิ่งสําคัญในการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมไข่ ไข่แตกอาจนําไปสู่การปนเปื้อนและลดอายุการเก็บรักษาของผลิตภัณฑ์ ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อสุขภาพต่อผู้บริโภค ตามเนื้อผ้า การตรวจสอบด้วยเสียงเป็นวิธีหลักในการระบุไข่แตก อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้มีความละเอียดอ่อนและต้องมีการกํากับดูแลและบํารุงรักษากลไกการตรวจจับ

เข้าสู่คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI

ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI ได้กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในการตรวจจับรอยแตกในไข่ ระบบเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมขั้นสูงและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพความละเอียดสูงของไข่

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI ทํางานอย่างไร

กระบวนการเริ่มต้นด้วยการได้มาซึ่งภาพคุณภาพสูงและหลายภาพของไข่แต่ละฟองหรือกลุ่มไข่โดยใช้กล้องพิเศษ จากนั้นภาพเหล่านี้จะถูกป้อนเข้าสู่ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ติดตั้งอัลกอริธึม AI อัลกอริทึม AI วิเคราะห์ภาพ แยกคุณสมบัติและรูปแบบที่เกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องกับรอยแตก ระบบเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพที่มีคําอธิบายประกอบ ทําให้สามารถแยกความแตกต่างระหว่างไข่ปกติและไข่ที่มีรอยแตกได้

โมเดล AI ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ convolutional (CNN) เพื่อจดจํารูปแบบรอยแตกที่ซับซ้อน โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของสี พื้นผิว และรูปร่าง ด้วยการฝึกอบรมและการตรวจสอบซ้ํา ๆ โมเดลจะปรับปรุงความแม่นยําและความสามารถในการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง และมีความเชี่ยวชาญสูงในการแยกแยะระหว่างรอยแตกประเภทต่างๆ เช่น รอยแตกของเส้นผมหรือรอยแตกที่ใหญ่กว่า

ประโยชน์ของการตรวจจับรอยแตกโดยใช้ AI

ความแม่นยําที่เพิ่มขึ้น: ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI สามารถตรวจจับรอยแตกด้วยความแม่นยําสูงกว่าเมื่อเทียบกับระบบตรวจจับที่ใช้อะคูสติก ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของผลลบปลอมหรือผลบวกปลอม สิ่งนี้นําไปสู่การควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้นและลดโอกาสที่ไข่ที่มีข้อบกพร่องจะออกสู่ตลาด
การตรวจสอบแบบไม่สัมผัส: กระบวนการตรวจสอบแบบไม่สัมผัสช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่มีการปนเปื้อนข้ามจากไข่ไปยังไข่ และเนื่องจากระบบตรวจสอบไม่มีชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหว การบํารุงรักษาจึงลดลงเหลือน้อยที่สุด
โดยทั่วไป: ฟังก์ชันการทํางานในระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI สามารถค่อยๆ ขยายได้ด้วยระบบตรวจจับสิ่งสกปรกและการรั่วไหลที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่รู้จักอยู่แล้ว แม้แต่ระบบชั่งน้ําหนักไข่ที่ใช้ AI ก็สามารถใช้งานได้ อย่างไรก็ตาม ในส่วนของการชั่งน้ําหนัก การตรวจสอบทั้งหมดแสดงให้เห็นจนกว่าจะเห็นว่าความถูกต้องนั้นห่างไกลจากวิธีการทั่วไปที่รู้จักกันในตลาด และอาจนําไปสู่ผลลัพธ์การชั่งน้ําหนักที่ไม่พึงประสงค์และเป็นที่ยอมรับไม่ได้
ซึ่งหมายความว่าการตรวจสอบคุณภาพของไข่ทั้งหมดจะค่อยๆ นําไปใช้ในระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI ระบบเดียว และด้วยเหตุนี้การจัดการไข่ระหว่างและหลังการตรวจสอบจะง่ายขึ้น

แนวโน้มและข้อสรุปในอนาคต

ในขณะที่เทคโนโลยี AI และ Computer Vision ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง นอกเหนือจากการตรวจจับรอยแตกแล้ว ระบบที่ใช้ AI ยังสามารถใช้สําหรับการวิเคราะห์พารามิเตอร์คุณภาพอื่นๆ เช่น ความสม่ําเสมอของขนาด หรือความผิดปกติของรูปร่างไข่

นอกจากนี้ การรวมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอาจนําไปสู่ระบบคัดแยกและบรรจุไข่แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการผลิตในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานคุณภาพที่เข้มงวด

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ AI กําลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมไข่ด้วยการจัดหาโซลูชันที่แม่นยํา มีประสิทธิภาพ และคุ้มค่าสําหรับการตรวจจับรอยแตก ด้วยกระบวนการควบคุมคุณภาพที่สําคัญนี้โดยอัตโนมัติ ผู้ผลิตสามารถมั่นใจในความปลอดภัยของผู้บริโภค ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องระบบที่ใช้ AI พร้อมที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมไข่โดยกําหนดมาตรฐานใหม่สําหรับการประกันคุณภาพในการผลิตอาหาร