Искусственный интеллект (ИИ) и технологии компьютерного зрения изменили множество отраслей, от здравоохранения до производства. Одной из областей, которая значительно выиграла от этих достижений, является производство продуктов питания, где системы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта внедряются для обеспечения качества и контроля.
В этой статье наш R&D Директор Ян Хольм Холст исследует инновационное использование компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта специально для обнаружения трещин в яйцах, революционизируя яичную промышленность и обеспечивая безопасность потребителей.
Проблема обнаружения трещин
Обнаружение трещин в яйцах является важным аспектом контроля качества в яичной промышленности. Разбитые яйца могут привести к заражению и сокращению срока годности продукта, что представляет опасность для здоровья потребителей. Традиционно акустический осмотр был основным методом выявления треснутых яиц. Однако этот процесс чувствителен и требует наблюдения и обслуживания механизмов восприятия.
Войдите в компьютерное зрение на основе ИИ
Системы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта изменили правила игры в обнаружении трещин в яйцах. Эти системы используют передовые алгоритмы и методы глубокого обучения для анализа изображений яиц с высоким разрешением, выявляя трещины с поразительной точностью и эффективностью.
Как работает компьютерное зрение на основе ИИ?
Процесс начинается с получения качественных и множественных изображений отдельных яиц или групп яиц с помощью специализированных камер. Затем эти изображения передаются в систему компьютерного зрения, оснащенную алгоритмами искусственного интеллекта. Алгоритмы ИИ анализируют изображения, извлекая соответствующие особенности и закономерности, связанные с трещинами. Система учится на обширном наборе данных аннотированных изображений, что позволяет ей различать нормальные яйца и яйца с трещинами.
Модель искусственного интеллекта использует сверточные нейронные сети (CNN) для распознавания сложных узоров трещин, используя свою способность обнаруживать тонкие вариации цвета, текстуры и формы. Благодаря итеративному обучению и проверке модель постоянно улучшает свою точность и адаптируемость, становясь очень опытной в различении различных типов трещин, таких как микротрещины или более крупные трещины.
Преимущества обнаружения трещин на основе ИИ
- Повышенная точность: Системы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта могут обнаруживать трещины с более высокой точностью по сравнению с акустическими системами обнаружения, сводя к минимуму риск ложноотрицательных или ложноположительных результатов. Это приводит к улучшению контроля качества и снижает вероятность попадания бракованных яиц на рынок.
- Бесконтактный осмотр: Бесконтактный процесс проверки гарантирует отсутствие перекрестного загрязнения от яйца к яйцу, а поскольку система проверки не имеет движущихся частей, техническое обслуживание сводится к абсолютному минимуму.
- В общем-то: Функциональность системы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта может постепенно расширяться за счет уже известных систем обнаружения грязи и утечек на основе компьютерного зрения. Могут быть внедрены даже системы взвешивания яиц на основе ИИ. Однако в отношении взвешивания все исследования до сих пор показывают, что его точность далека от известных традиционных методов, доступных на рынке, и может привести к нежелательным и неприемлемым результатам взвешивания.
- Это означает, что все проверки качества яиц постепенно будут реализованы в одной системе компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта, и, таким образом, обработка яиц во время и после проверки будет упрощена, что даст возможность иметь еще более компактную и надежную систему сортировки яиц.
Перспективы на будущее и заключение
Поскольку технологии ИИ и компьютерного зрения продолжают развиваться, потенциальные области применения в яичной промышленности огромны. Помимо обнаружения трещин, системы на основе ИИ можно использовать для анализа других параметров качества, таких как однородность размера или аномалии формы яйца.
Кроме того, интеграция компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта с робототехникой и автоматизацией может привести к созданию полностью автономных систем сортировки и упаковки яиц, что еще больше упростит производственный процесс при соблюдении строгих стандартов качества.
Компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта меняет яичную промышленность, предоставляя точное, эффективное и экономичное решение для обнаружения трещин. Автоматизируя этот важнейший процесс контроля качества, производители могут обеспечить безопасность потребителей, повысить эффективность и снизить затраты. Благодаря постоянному совершенствованию системы на основе ИИ способны революционизировать яичную промышленность, устанавливая новые стандарты обеспечения качества в производстве продуктов питания.
Ян Хольм Холст
R&D Директор, Вице-президент