စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ပထမဆုံး ရွှေ့ပြောင်းသူများ

ဘယ်လို ဥပမာကောင်းလဲ။ SANOVO TECHNOLOGY GROUP စက်များတွင် AI နည်းပညာကို အသုံးပြုထားပြီး အသစ်တီထွင်ထားသော crack detection method တစ်ခုဖြစ်သည်။ SANOVO Pro Vision AI။ စက်မှုလုပ်ငန်းမှာ ပထမဆုံး ရွှေ့ ပြောင်းသူအဖြစ်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကင်မရာစနစ်မှတဆင့် ဥများ၏ပုံများကို စုဆောင်းပြီး ဥခွံပေါ်ရှိ အက်ကွဲကြောင်းများကို တိကျမှန်ကန်ပြီး ကြက်ဥကိုယ်နှိုက်ကိုထိစရာမလိုဘဲ ရှုပ်ထွေးသော အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ထိုပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပေးပါသည်။ အဆိုပါစနစ်သည် ဆေးကြောထားသော အဖြူရောင်နှင့် အညိုရောင်ဥများကို ထောက်လှမ်းသိရှိနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ကွဲပြားသော အရောင်စုံဥများကို ထောက်လှမ်းမှုစနစ်များ ပေးစွမ်းသည့် ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် ယနေ့ခေတ်တွင် အလွန်ရှားပါးသော အရာတစ်ခုကို တွေ့ရှိရသည်။ 

Jan-Willem Pennings၊ R&D မှာ Manager ကို SANOVO TECHNOLOGY GROUP, ကဖော်ပြသည် "crack detection concept သည် စျေးကွက်တွင်ရရှိနိုင်သော sonic စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လုံးဝအဆက်အသွယ်မရှိသော ဒီဇိုင်းဖြစ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်အတွက် နောက်ထပ်ပျက်စီးနိုင်ချေမရှိဟု ဆိုလိုသည်။ စနစ်သည် ဥပမာ- လက်ဆွဲကိရိယာများ သို့မဟုတ် သယ်ဆောင်သည့် မျက်နှာပြင်ကို အပြောင်းအလဲဖြစ်စေသည့် အပိုလွှဲပြောင်းမှုများကို အလိုမရှိပေ။ တနည်းကား၊ ဥလွှဲပြောင်းခြင်းမှတဆင့် ထိခိုက်မှုနည်းသည်။ စနစ်သည် တည်ငြိမ်နေသောကြောင့် ရွေ့လျားနေသော အစိတ်အပိုင်းများမရှိသဖြင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု နည်းပါးပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအတွက် နောက်ဆုံးတွင် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ sonic စနစ်များကဲ့သို့ ကြက်ဥအရွယ်အစားနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ထပ် ချိန်ညှိမှုများ မလိုအပ်ပါ။"

၎င်းသည် ကြက်ဥပြုပြင်ခြင်းအတွင်း နောက်ထပ်အဆင့်များအတွက် သိသိသာသာ အရေးကြီးပြီး အထူးသဖြင့် နောက်ဆုံးစားသုံးသူအတွက် ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သိသည့်အတိုင်း၊ အကြိတ်အနယ် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ ဇီဝလုံခြုံရေးနှင့် ကြက်ဥစားသုံးသူဘေးကင်းရေးသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ပေးသွင်းသူများနှင့် စားသုံးသူများအတွက် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ ကြက်ဥဘေးကင်းရေးကို ပိုမိုအာရုံစိုက်လာကာ ဇီဝလုံခြုံရေးအရ အစိုးရများနှင့် စားသုံးသူများက တောင်းဆိုမှုများ ပိုများလာသောကြောင့်၊ ဤအက်ကွဲသိရှိနိုင်သောနည်းလမ်းအသစ် (SANOVO Pro Vision AI) သည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများအတိုင်း လုပ်ဆောင်နေသည်။