Cabaran pengesanan retak

Pengesanan keretakan pada telur adalah aspek kritikal kawalan kualiti dalam industri telur. Telur yang retak boleh membawa kepada pencemaran dan mengurangkan jangka hayat produk, yang menimbulkan risiko kesihatan kepada pengguna. Secara tradisinya, pemeriksaan berasaskan akustik telah menjadi kaedah utama untuk mengenal pasti telur retak. Walau bagaimanapun, proses ini sensitif dan memerlukan penyeliaan dan penyelenggaraan mekanisme penderiaan.

Masukkan penglihatan komputer berasaskan AI

Sistem Penglihatan Komputer berasaskan AI telah muncul sebagai pengubah permainan dalam pengesanan keretakan pada telur. Sistem ini menggunakan algoritma lanjutan dan teknik pembelajaran mendalam untuk menganalisis imej telur resolusi tinggi, mengenal pasti keretakan dengan ketepatan dan kecekapan yang luar biasa.

Bagaimana penglihatan komputer berasaskan AI berfungsi?

Proses ini bermula dengan pemerolehan imej berkualiti tinggi dan berbilang telur individu atau kumpulan telur menggunakan kamera khusus. Imej-imej ini kemudiannya dimasukkan ke dalam sistem penglihatan komputer yang dilengkapi dengan algoritma AI. Algoritma AI menganalisis imej, mengekstrak ciri dan corak yang berkaitan yang dikaitkan dengan retakan. Sistem ini belajar daripada set data yang luas bagi imej beranotasi, membolehkannya membezakan antara telur biasa dan telur yang retak.

Model AI menggunakan rangkaian neural convolutional (CNN) untuk mengenali corak retakan yang rumit, memanfaatkan keupayaannya untuk mengesan variasi halus dalam warna, tekstur dan bentuk. Melalui latihan dan pengesahan berulang, model ini terus meningkatkan ketepatan dan kebolehsuaiannya, menjadi sangat mahir dalam membezakan antara jenis rekahan yang berbeza, seperti rekahan garis rambut atau patah yang lebih besar.

Faedah pengesanan retak berasaskan AI

1. Ketepatan yang dipertingkatkan: Sistem penglihatan komputer berasaskan AI boleh mengesan keretakan dengan ketepatan yang lebih tinggi berbanding sistem pengesanan berasaskan akustik, meminimumkan risiko negatif palsu atau positif palsu. Ini membawa kepada kawalan kualiti yang lebih baik dan mengurangkan kemungkinan telur yang rosak sampai ke pasaran.
2. Pemeriksaan tanpa sentuh: Proses pemeriksaan tanpa sentuhan memastikan tiada pencemaran silang dari telur ke telur dan kerana sistem pemeriksaan tidak mempunyai bahagian yang bergerak, penyelenggaraan dikurangkan kepada minimum mutlak.
3. Secara amnya: Kefungsian dalam sistem Penglihatan Komputer berasaskan AI boleh diperluaskan secara beransur-ansur dengan sistem pengesanan kotoran dan kebocoran berasaskan penglihatan komputer yang telah diketahui. Malah sistem penimbangan telur berasaskan AI boleh dilaksanakan. Walau bagaimanapun, dalam hal menimbang semua penyiasatan menunjukkan sehingga lebih lanjut bahawa ketepatan adalah jauh daripada kaedah konvensional yang diketahui yang terdapat di pasaran, dan boleh membawa kepada keputusan penimbangan yang tidak diingini dan tidak boleh diterima.
4. Ini bermakna bahawa semua pemeriksaan kualiti telur secara beransur-ansur akan dilaksanakan dalam satu sistem Penglihatan Komputer berasaskan AI dan dengan itu pengendalian telur semasa dan selepas pemeriksaan akan dipermudahkan mewujudkan peluang untuk mempunyai sistem pemisihan telur yang lebih padat dan mantap. 

Pandangan dan kesimpulan masa depan

Memandangkan teknologi AI dan Penglihatan Komputer terus berkembang, potensi aplikasi dalam industri telur adalah luas. Di luar pengesanan retak, sistem berasaskan AI boleh digunakan untuk menganalisis parameter kualiti lain seperti keseragaman saiz atau keabnormalan dalam bentuk telur.

Selain itu, penyepaduan penglihatan komputer berkuasa AI dengan robotik dan automasi boleh membawa kepada sistem penyisihan dan pembungkusan telur autonomi sepenuhnya, seterusnya memperkemas proses pengeluaran sambil mengekalkan standard kualiti yang ketat.

Visi komputer berasaskan AI sedang mengubah industri telur dengan menyediakan penyelesaian yang tepat, cekap dan kos efektif untuk pengesanan retak. Dengan mengautomasikan proses kawalan kualiti yang penting ini, pengeluar boleh memastikan keselamatan pengguna, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos. Dengan kemajuan yang berterusan, sistem berasaskan AI bersedia untuk merevolusikan industri telur, menetapkan piawaian baharu untuk jaminan kualiti dalam pengeluaran makanan.

Jan Holm Holst
R&D Pengarah, Naib Presiden