दरार का पता लगाने की चुनौती

अंडे में दरार का पता लगाना अंडा उद्योग में गुणवत्ता नियंत्रण का एक महत्वपूर्ण पहलू है। फटे हुए अंडे संदूषण का कारण बन सकते हैं और उत्पाद की शेल्फ लाइफ को कम कर सकते हैं, जिससे उपभोक्ताओं के लिए स्वास्थ्य जोखिम पैदा हो सकता है। परंपरागत रूप से, फटे अंडों की पहचान के लिए ध्वनिक-आधारित निरीक्षण प्राथमिक तरीका रहा है। हालाँकि, यह प्रक्रिया संवेदनशील है और इसमें संवेदन तंत्र के पर्यवेक्षण और रखरखाव की आवश्यकता होती है।

AI-आधारित कंप्यूटर विज़न दर्ज करें

एआई-आधारित कंप्यूटर विज़न सिस्टम अंडों में दरार का पता लगाने में गेम-चेंजर के रूप में उभरा है। ये सिस्टम अंडों की उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का विश्लेषण करने, उल्लेखनीय सटीकता और दक्षता के साथ दरारों की पहचान करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करते हैं।

AI-आधारित कंप्यूटर विज़न कैसे काम करता है?

यह प्रक्रिया विशेष कैमरों का उपयोग करके व्यक्तिगत अंडों या अंडों के समूहों की उच्च-गुणवत्ता और एकाधिक छवियों के अधिग्रहण से शुरू होती है। फिर इन छवियों को एआई एल्गोरिदम से लैस कंप्यूटर विज़न सिस्टम में फीड किया जाता है। एआई एल्गोरिदम छवियों का विश्लेषण करता है, दरारों से जुड़ी प्रासंगिक विशेषताओं और पैटर्न को निकालता है। सिस्टम एनोटेटेड छवियों के विशाल डेटासेट से सीखता है, जिससे यह सामान्य अंडों और दरार वाले अंडों के बीच अंतर करने की अनुमति देता है।

एआई मॉडल जटिल दरार पैटर्न को पहचानने के लिए कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग करता है, जो रंग, बनावट और आकार में सूक्ष्म विविधताओं का पता लगाने की अपनी क्षमता का लाभ उठाता है। पुनरावृत्त प्रशिक्षण और सत्यापन के माध्यम से, मॉडल लगातार अपनी सटीकता और अनुकूलनशीलता में सुधार करता है, जिससे विभिन्न प्रकार की दरारों, जैसे हेयरलाइन दरारें या बड़े फ्रैक्चर के बीच अंतर करने में अत्यधिक कुशल हो जाता है।

एआई-आधारित दरार का पता लगाने के लाभ

1. बढ़ी हुई सटीकता: एआई-आधारित कंप्यूटर विज़न सिस्टम ध्वनिक आधारित पहचान प्रणालियों की तुलना में उच्च परिशुद्धता के साथ दरारों का पता लगा सकते हैं, जिससे झूठी नकारात्मक या झूठी सकारात्मकता का जोखिम कम हो जाता है। इससे गुणवत्ता नियंत्रण में सुधार होता है और दोषपूर्ण अंडों के बाजार तक पहुंचने की संभावना कम हो जाती है।
2. गैर-स्पर्श निरीक्षण: गैर-स्पर्श निरीक्षण प्रक्रिया यह सुनिश्चित करती है कि अंडे से अंडे तक कोई क्रॉस-संदूषण न हो और चूंकि निरीक्षण प्रणाली में कोई गतिशील भाग नहीं होता है, इसलिए रखरखाव बिल्कुल न्यूनतम हो जाता है।
3. आम तौर पर: एआई-आधारित कंप्यूटर विज़न सिस्टम में कार्यक्षमता को धीरे-धीरे पहले से ज्ञात कंप्यूटर विज़न आधारित गंदगी और रिसाव का पता लगाने वाले सिस्टम के साथ बढ़ाया जा सकता है। यहां तक ​​कि एआई-आधारित अंडा वजन प्रणाली भी लागू की जा सकती है। हालाँकि, वजन के संबंध में सभी जांचों से पता चलता है कि सटीकता बाजार में उपलब्ध ज्ञात पारंपरिक तरीकों से बहुत दूर है, और इससे अवांछित और अस्वीकार्य वजन परिणाम हो सकते हैं।
4. इसका मतलब यह है कि अंडों के सभी गुणवत्ता निरीक्षणों को धीरे-धीरे एक एआई-आधारित कंप्यूटर विज़न सिस्टम में लागू किया जाएगा और इस तरह निरीक्षण के दौरान और बाद में अंडों की हैंडलिंग को सरल बनाया जाएगा, जिससे और भी अधिक कॉम्पैक्ट और मजबूत अंडा सॉर्ट-आउट सिस्टम के अवसर पैदा होंगे। 

भविष्य का दृष्टिकोण और निष्कर्ष

जैसे-जैसे एआई और कंप्यूटर विजन प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ रही हैं, अंडा उद्योग के भीतर संभावित अनुप्रयोग विशाल हैं। दरार का पता लगाने के अलावा, एआई-आधारित सिस्टम का उपयोग अन्य गुणवत्ता मापदंडों जैसे आकार की एकरूपता, या अंडे के आकार में असामान्यताओं का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।

इसके अलावा, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के साथ एआई-संचालित कंप्यूटर विज़न के एकीकरण से पूरी तरह से स्वायत्त अंडा छंटाई और पैकिंग सिस्टम बन सकता है, जो कड़े गुणवत्ता मानकों को बनाए रखते हुए उत्पादन प्रक्रिया को और अधिक सुव्यवस्थित करेगा।

एआई-आधारित कंप्यूटर विज़न दरार का पता लगाने के लिए एक सटीक, कुशल और लागत प्रभावी समाधान प्रदान करके अंडा उद्योग को बदल रहा है। इस महत्वपूर्ण गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रिया को स्वचालित करके, निर्माता उपभोक्ता सुरक्षा सुनिश्चित कर सकते हैं, दक्षता में सुधार कर सकते हैं और लागत कम कर सकते हैं। निरंतर प्रगति के साथ, एआई-आधारित सिस्टम अंडा उद्योग में क्रांति लाने और खाद्य उत्पादन में गुणवत्ता आश्वासन के लिए नए मानक स्थापित करने के लिए तैयार हैं।

जान होल्म होल्स्तो
R&D निदेशक, उपाध्यक्ष