VisionAI Detector

ملامح

• التعلم العميق المدفوع بمعالج الرسوميات لاكتشاف تكسر البيض في الوقت الحقيقي

  يتم معالجة الصور وتحليلها باستخدام وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، وهي بطاقة موضوعة داخل الحاسوب عالي الأداء. هنا يحلل نموذج التعلم العميق الشقوق المحتملة مرارا وتكرارا. 

  

• كاميرا عالية الدقة لفحص البيض الدقيق

  يستخدم كاشف الشقوق VisionAI كاميرات أحادية اللون عالية الدقة تعمل بسرعة 1.2 جيجابايت في الثانية لكل كاميرا، مما يضمن الكشف الدقيق حتى عن التشققات الدقيقة. اعتمادا على التكوين، يشمل النظام 21 كاميرا (18 صفا)، 15 كاميرا (12 صفا)، أو 9 كاميرات (6 صفوف) لتغطية كاملة لكل بيضة.

  

• مسح بيض بزاوية 360° للفحص الشامل

  داخل الخزانة، يتم مسح كل بيضة على حدة باستخدام مسح بيض بزاوية 360° حتى لا يفوت أي مكان. يلتقط المجموع 16 صورة لكل بيضة.

  

• إعدادات الشقوق القابلة للتخصيص تضمن إزالة البيض

  اختر إعدادات فئة الكراك وتأكد من أن البيض ذو الشقوق الكبيرة تم فرزه خلال عملية إزالة البيض بالكامل.

  

• تسمح عملية إعادة التأهيل بخلط البيض الطفيف إلى عينات جيدة

  التأهيل: القدرة على خلط نسبة من البويضات التي بها عيوب صغيرة في عينات البيض الجيدة. هذه الوظيفة متوفرة في نظام كشف التشققات العادي وكذلك مع VisionAI.

  • الأخضر: يتجاهل الكشف. يعتبر بيضة جيدة
  • الأصفر: إعادة التأهيل ممكنة. النسبة المئوية التي يحددها المشغل
  • ريد: تم اكتشافه. التعامل معها كخارج السطح